Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloA multi-approach strategy in climate attribution studies: is it possible to apply a robustness framework?
Anno di pubblicazione2015
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iPasini A.; Mazzocchi F.
Affiliazioni autoriCNR, Istituto sull'Inquinamento Atmosferico; CNR, Istituto dei Sistemi Complessi
Autori CNR e affiliazioni
  • ANTONELLO PASINI
  • FULVIO MAZZOCCHI
Lingua/e
  • inglese
AbstractAttribution studies investigate the causes of recent global warming. For a few decades the scientific community generally adopted dynamical models - the so-called Global Climate Models (GCMs) - for such an investigation. These models show the essential role of anthropogenic forcings in driving the temperature behaviour of the last half century. In the last period even other (data-driven) methodological approaches were adopted for attribution studies. This allows the scientific community to compare the results coming from these different approaches and to possibly increase their robustness. For such a purpose, the paper explores the possibility of applying a robustness framework, so far used only in the case of multi-model GCM ensembles, to a strategy including models from different methodological orientations, assessing such an application especially in the light of the independence issue.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da191
Pagine a199
Pagine totali-
RivistaEnvironmental science & policy
Attiva dal 1998
Editore: Elsevier Science, - Exeter
Paese di pubblicazione: Regno Unito
Lingua: inglese
ISSN: 1462-9011
Titolo chiave: Environmental science & policy
Titolo proprio: Environmental science & policy.
Titolo abbreviato: Environ. sci. policy
Titolo alternativo: Environmental science and policy
Numero volume della rivista50
Fascicolo della rivistaJune
DOI10.1016/j.envsci.2015.02.018
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000355035600016)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-84925203798)
Parole chiaveclimate change, climate modelling, attribution, scientific uncertainty, robustness analysis, dynamical modelling, multi-model ensembles, data-driven modelling, neural networks, Granger causality, complex systems.
Link (URL, URI)http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1462901115000490
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioniAvailable online 22 March 2015.
Strutture CNR
  • IIA — Istituto sull'inquinamento atmosferico
  • ISC — Istituto dei sistemi complessi
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • TA.P02.029.001 : Sviluppo e applicazione di modelli numerici atmosferici dalla scala urbana a quella continentale e globale
  • MD.P02.006.001 : Preparazione, caratterizzazione e modellizzazione di mesostrutture di materiali complessi.
Progetti Europei-
Allegati
2015_319111.publiished.pdf (documento privato )
Descrizione: Version of record
Tipo documento: application/pdf