Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloOptimised design of energy efficient building façades via Evolutionary Neural Networks
Anno di pubblicazione2011
Formato-
Autore/iG. Zemella, D. De March, M. Borrotti, and I. Poli
Affiliazioni autoriArup Group; EvoSolutions S.r.l.; Universita degli Studi di Firenze; Universita Ca' Foscari Venezia; Alma Mater Studiorum Universita di Bologna
Autori CNR e affiliazioni
  • MATTEO BORROTTI
Lingua/e
  • inglese
AbstractBuildings are required to be more and more energy efficient, in order to comply with restrictive requirements of building regulations and energy certifications. Optimisation algorithms have shown to be effective in identifying good solutions for the design of efficient building services. In this article Evolutionary Neural Network Design (ENN-Design) has been adopted to drive the design of a typical façade module for an office building. This application is significant, since façades play a major role in the definition of the energy performance of buildings. Both single-objective and multi-objective optimisations have been carried out. The aim of the article is to introduce an innovative approach for improving the performance of building envelopes by means of a reasonable amount of calculation time.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da3297
Pagine a3302
Pagine totali-
RivistaEnergy and buildings
Attiva dal 1977
Editore: Elsevier - Lausanne ;
Paese di pubblicazione: Paesi Bassi
Lingua: inglese
ISSN: 0378-7788
Titolo chiave: Energy and buildings
Titolo proprio: Energy and buildings.
Titolo abbreviato: Energy build.
Numero volume della rivista43
Fascicolo della rivista12
DOI10.1016/j.enbuild.2011.10.006
Verificato da referee-
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-80755163157)
Parole chiaveEnergy efficient buildings, Energy optimisation, Multi-objective optimisation, Neural networks
Link (URL, URI)http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-80755163157&origin=inward
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IMATI — Istituto di matematica applicata e tecnologie informatiche "Enrico Magenes"
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • SP.P01.004.001 : Sviluppo ed applicazione di modelli statistici
Progetti Europei-
Allegati