Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloNeural network modelling for the analysis of forcings/temperatures relationships at different scales in the climate system.
Anno di pubblicazione2006
FormatoCartaceo
Autore/iPasini A. (a); Lorè M. (a); Ameli F. (b)
Affiliazioni autoria) CNR, Institute of Atmospheric Pollution, Via Salaria Km 29.300, I-00016 Monterotondo Stazione, Rome, Italy; b) INFN, National Institute of Nuclear Physics, Rome, Italy;
Autori CNR e affiliazioni
  • ANTONELLO PASINI
Lingua/e
  • inglese
AbstractA fully non-linear analysis of forcings' influences on temperatures is performed in the climate system by means of neural network modelling. Two case studies are investigated, in order to establish the main factors that drove the temperature behaviour at both global and regional scales in the last 140 years. In particular, our neural network model shows the ability to catch non-linear relationships among these variables and to reconstruct temperature records with a high degree of accuracy. In this framework, we clearly show the need of including anthropogenic inputs for explaining the temperature behaviour at global scale and recognise the role of El Niño Southern Oscillation for catching the inter-annual variability of temperature data. Furthermore, we analyse the relative influence of global forcings and a regional circulation pattern in determining the winter temperatures in Central England, showing that the North Atlantic Oscillation represents the driven element in this case study. Our modelling activity and results can be very useful for simple assessments of relationships in the complex climate system and for identifying the fundamental elements leading to a successful downscaling of Atmosphere-Ocean General Circulation Models.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da58
Pagine a67
Pagine totali10
RivistaEcological modelling
Attiva dal 1975
Editore: Elsevier - Shannon ;
Paese di pubblicazione: Paesi Bassi
Lingua: inglese
ISSN: 0304-3800
Titolo chiave: Ecological modelling
Titolo proprio: Ecological modelling.
Titolo abbreviato: Ecol. model.
Numero volume della rivista191
Fascicolo della rivista1
DOI10.1016/j.ecolmodel.2005.08.012
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000234629100006)
Parole chiaveneural network modelling, analysis, forcings/temperatures relationships, climate system
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioniConference: 4th International Workshop on Environmental Applications of Machine Learning (EAML) Location: Bled, SLOVENIA Date: SEP 27-OCT 01, 2004
Strutture CNR
  • IIA — Istituto sull'inquinamento atmosferico
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • TA.P02.012.001 : Modelli a rete neurale per lo studio dei cambiamenti climatici
Progetti Europei-
Allegati
ecomod2006 (documento privato )
Descrizione: pdf del paper
Tipo documento: application/pdf

Dati associati a vecchie tipologie
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Editore
  • Elsevier BV, Amsterdam (Paesi Bassi)

Dati storici
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Area disciplinareEarth Sciences
Area valutazione CIVRScienze della Terra
Rivista ISIECOLOGICAL MODELLING [33966J0]