Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloNon-linear atmospheric stability indices by neural network modelling
Anno di pubblicazione2003
FormatoCartaceo
Autore/iPasini A., Perrino C., Zujic A.
Affiliazioni autori1. CNR_IIA 2. CNR-IIA 3. VINCA INST.
Autori CNR e affiliazioni
  • ANTONELLO PASINI
  • CINZIA PERRINO
Lingua/e
  • inglese
AbstractNew atmospheric stability indices have been recently developed for the evaluation of primary pollution and the application results show their ability to grasp the physical features of the boundary layer. They are based on radon progeny measurements and multiple linear correlations with benzene. Here, neural networks are used in order to catch non-linearities in the boundary layer and to build non-linear indices. Their application to the modelling of benzene behaviour shows better prognostic results if compared with those coming from linear indices.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da633
Pagine a638
Pagine totali-
RivistaIl Nuovo cimento della Società italiana di fisica. C. Geophysics and space physics (Testo stamp.)
Attiva dal 1982 al 2008
Editore: Editrice Compositori ; [poi] Società italiana di fisica, - Bologna
Paese di pubblicazione: Italia
Lingua: multilingue
ISSN: 1124-1896
Titolo chiave: Il Nuovo cimento della Società italiana di fisica. C. Geophysics and space physics (Testo stamp.)
Titolo proprio: Il Nuovo cimento C. Geophysics and space physics.
Titolo abbreviato: Nuovo cimento Soc. ital. fis., C, Geophys. space phys. (Testo stamp.)
Titoli alternativi:
  • Il Nuovo cimento della Società italiana di fisica. C, Earth and atmospheric sciences, ocean physics, climate and global change, biological applications, archaeometry
  • Il Nuovo cimento della Società italiana di fisica
  • Serie 1
  • Il Nuovo cimento
  • Il Nuovo cimento C
Numero volume della rivista26
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveradon, neural modelling, benzene, boundary layer
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IIA — Istituto sull'inquinamento atmosferico
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR-
Progetti Europei-
Allegati

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareEnvironment/Ecology
Area valutazione CIVRScienze e tecnologie per lo sviluppo e la governance sostenibili: aspetti economici, sociali, energetici ed ambientali
Rivista ISINUOVO CIMENTO C [00012A]
Notedoi:10.1393/ncc/i2004-10001-7
Descrizione sintetica del prodottoNew atmospheric stability indices have been recently developed for the evaluation of primary pollution and the application results show their ability to grasp the physical features of the boundary layer. They are based on radon progeny measurements and multiple linear correlations with benzene. Here, neural networks are used in order to catch non-linearities in the boundary layer and to build non-linear indices. Their application to the modelling of benzene behaviour shows better prognostic results if compared with those coming from linear indices.