Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloInvestigating prediction performance of an artificial neural network and a numerical model of the tidal signal at Puerto Belgrano, Bahia Blanca Estuary (Argentina)
Anno di pubblicazione2013
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iPierini, J.O.a, Lovallo, M.b, Telesca, L.c , Gómez, E.A.d
Affiliazioni autoria Comisión de Investigaciones Científicas, Universidad Nacional del Sur, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Bahía Blanca, Argentina b Agenzia Regionale per la Protezione dell'Ambiente (ARPAB), Potenza, Italy c National Research Council, Institute of Methodologies for Environmental Analysis, Tito, Italy d Centro Cientifico Tecnologico, Universidad Nacional del Sur, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Bahía Blanca, Argentina
Autori CNR e affiliazioni
  • LUCIANO TELESCA
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn the present study we compare performances of the prediction of hourly tidal level variations at Puerto Belgrano, a coastal site in the Bahia Blanca Estuary (Argentina), by means of the MOHID model, which is a numerical model designed for coastal and estuarine shallow water applications, and of an artificial neural network (ANN). It was shown that the ANN model is able to predict the hourly tidal levels over long term duration with at least seven days of observations and with a better performance in respect to the numerical model. Our findings can be useful to implement ANN-based tools for future studies of the hydrodynamics of Bahía Blanca estuary.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da1522
Pagine a1537
Pagine totali16
RivistaActa Geophysica (Druk)
Attiva dal 2006
Editore: Springer-Verlag - Berlin
Paese di pubblicazione: Polonia
Lingua: inglese
ISSN: 1895-6572
Titolo chiave: Acta Geophysica (Druk)
Titolo proprio: Acta Geophysica. (Druk)
Titolo abbreviato: Acta Geophys. (Druk)
Numero volume della rivista61
Fascicolo della rivista6
DOI10.2478/s11600-012-0093-x
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000324876600009)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-84884821244)
Parole chiaveartificial neural networks, hydrodinamic model, tides.
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IMAA — Istituto di metodologie per l'analisi ambientale
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • TA.P06.006.006 : GdR:Metodologie Integrate per lo studio di suolo e sottosuolo
Progetti Europei-
Allegati
Investigating prediction performance of an artificial neural network and a numerical model of the tidal signal at Puerto Belgrano, Bahia Blanca Estuar (documento privato )
Tipo documento: application/pdf

Dati associati a vecchie tipologie
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Editore
  • Versita, Warsaw (Polonia)