Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloArtificial neural network based on SQUIDs: demonstration of network training and operation
Anno di pubblicazione2013
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iF Chiarello 1, P Carelli 2, M G Castellano 1 and G Torrioli 1
Affiliazioni autori1 IFN-CNR, via Cineto Romano 42, I-00156 Rome, Italy 2 DSFC, Universit`a dell'Aquila, via Vetoio 1, I-67100 L'Aquila, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • MARIA GABRIELLA CASTELLANO
  • FABIO CHIARELLO
  • GUIDO TORRIOLI
Lingua/e
  • inglese
AbstractWe propose a scheme for the realization of artificial neural networks based on superconducting quantum interference devices (SQUIDs). In order to demonstrate the operation of this scheme we designed and successfully tested a small network that implements an XOR gate and is trained by means of examples. The proposed scheme can be particularly convenient as support for superconducting applications such as detectors for astrophysics, high energy experiments, medicine imaging and so on.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da125009-1
Pagine a125009-6
Pagine totali6
RivistaSuperconductor science & technology (Online)
Attiva dal 1996
Editore: IOP Publishing. - [Bristol]
Paese di pubblicazione: Regno Unito
Lingua: inglese
ISSN: 1361-6668
Titolo chiave: Superconductor science & technology (Online)
Titolo abbreviato: Supercond. sci. technol. (Online)
Titolo alternativo: Superconductor science and technology (Online) (Online)
Numero volume della rivista26
Fascicolo della rivista-
DOI10.1088/0953-2048/26/12/125009
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiave-
Link (URL, URI)http://iopscience.iop.org/0953-2048/26/12/125009
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IFN — IFN - Sede secondaria di Roma
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • MD.P04.020.001 : NADIR: nanostrutture, dispositivi quantici e rivelatori
Progetti Europei-
Allegati

Dati associati a vecchie tipologie
I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
Editore
  • IOP Publishing Ltd. (Institute of Physics Publishing Ltd), "Bristol ; London" (Regno Unito)