Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloRecent developments in data mining and soft computing for JET with a view on ITER
Anno di pubblicazione2009
FormatoCartaceo
Autore/iMurari A.; Vega J.; Vagliasindi G.; Alonso J.A.; Alves D.; Coelho R.; DeFiore S.; Farthing J.; Hidalgo C.; Rattá G.A.; JET-EFDA Contributors
Affiliazioni autori1 : Consorzio RFX-Associazione EURATOM ENEA per la Fusione, I-35127 Padova, Italy / 2,4,9,10 : Asociación EURATOM-CIEMAT para Fusión, CIEMAT, Madrid, Spain / 3,7 : Dipartimento di Ingegneria Elettrica Elettronica e dei Sistemi-Università degli Studi di Catania, 95125 Catania, Italy / 5,6 : CFN, Associacao IST/EURATOM, 1049-001 Lisboa, Portugal / 8 : EURATOM/UKAEA Fusion Association, Culham Science Centre, Abingdon, UK.
Autori CNR e affiliazioni
  • ANDREA MURARI
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn order to handle the vast amount of information collected by JET diagnostics, which can exceed 10 Gbytes of data per shot, a series of new soft computing methods are being developed. They cover various aspects of the data analysis process, ranging from information retrieval to statistical confidence and machine learning. In this paper some recent developments are described. History effects in the plasma evolution leading to disruptions have been investigated with the use of Artificial Neural Networks. New image processing algorithms, based on optical flow techniques, are being used to derive quantitative information about the movement of objects like filaments at the edge of JET plasmas. Adaptive filters, mainly of the Kalman type, have been successfully implemented for the online filtering of MSE data for real time purposes.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da1372
Pagine a1375
Pagine totali4
RivistaFusion engineering and design
Attiva dal 1986
Editore: North Holland. - Amsterdam
Paese di pubblicazione: Paesi Bassi
Lingua: inglese
ISSN: 0920-3796
Titolo chiave: Fusion engineering and design
Titolo proprio: Fusion engineering and design.
Titolo abbreviato: Fusion eng. des.
Numero volume della rivista84
Fascicolo della rivista7-11
DOI10.1016/j.fusengdes.2008.12.060
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000268012700059)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-67349234493)
Parole chiaveData mining, Disruptions, History effects, ITER, Neural networks, Nuclear fusion, Soft computing
Link (URL, URI)http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0920379608005164
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IGI — Istituto gas ionizzati
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ET.P05.003.001 : Esperimento RFX ed attività collegate
Progetti Europei-
Allegati
Recent developments in data mining and soft computing for JET with a view on ITER (documento privato )
Descrizione: L'allegato contiene l'articolo così come pubblicato.
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Rivista ISIFUSION ENGINEERING AND DESIGN [06932J0]
NoteIssue 7-11