Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloNeural Moving Object Detection by Pan-Tilt-Zoom Cameras
Anno di pubblicazione2013
FormatoCartaceo
Autore/iFerone, A.; Maddalena, L.;Petrosino, A.
Affiliazioni autoriUniversity of Naples Parthenope; Institute for High-Performance Computing and Networking - National Research Council; University of Naples Parthenope
Autori CNR e affiliazioni
  • LUCIA MADDALENA
Lingua/e
  • inglese
AbstractAutomated video surveillance using video analysis and understanding technology has become an important research topic in the area of computer vision. Most cameras used in surveillance are fixed, allowing to only look at one specific view of the surveilled area. Recently, the progress in sensor technologies is leading to a growing dissemination of Pan-Tilt-Zoom (PTZ) cameras, that can dynamically modify their field of view. Since PTZ cameras are mainly used for object detection and tracking, it is important to extract moving object regions from images taken with this type of camera. However, this is a challenging task because of the dynamic background caused by camera motion. After reviewing background subtraction-based approaches to moving object detection in image sequences taken from PTZ cameras, we present a neural-based background subtraction approach where the background model automatically adapts in a self-organizing way to changes in the scene background. Experiments conducted on real image sequences demonstrate the effectiveness of the presented approach.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da129
Pagine a138
Pagine totali10
RivistaSmart innovation, systems and technologies (Print)
Attiva dal 2010
Editore: Heidelberg - Heidelberg ;
Paese di pubblicazione: Germania
Lingua: inglese
ISSN: 2190-3018
Titolo chiave: Smart innovation, systems and technologies (Print)
Titolo proprio: Smart innovation, systems and technologies. (Print)
Titolo abbreviato: Smart innov. syst. technol. (Print)
Titolo alternativo: Smart innovation, systems and technology (Print)
Numero volume della rivista19
Fascicolo della rivista-
DOI10.1007/978-3-642-35467-0_14
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-84879299586)
Parole chiaveVisual Surveillance, Motion Detection, Self Organization, Artificial Neural Network, PTZ Camera
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ICAR — Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR-
Progetti Europei-
Allegati
articolo pubblicato (documento privato )
Tipo documento: application/pdf

Dati associati a vecchie tipologie
I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
Editore
  • Springer-Verlag, Berlin Heidelberg (Germania)