Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
Titolo'Artificial Neural Network based techniques for the retrieval of SWE and snow depth from SSM/I data'
Anno di pubblicazione2004
Formato-
Autore/iM.Tedesco, J.Pulliainen, M.Takala, M.Hallikainen, P.Pampaloni
Affiliazioni autori-
Autori CNR e affiliazioni
  • PAOLO PAMPALONI
Lingua/e-
Abstract-
Lingua abstract-
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da76
Pagine a85
Pagine totali-
RivistaRemote sensing of environment
Attiva dal 1969
Editore: American Elsevier Pub. Co., - New York,
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 0034-4257
Titolo chiave: Remote sensing of environment
Titolo proprio: Remote sensing of environment.
Titolo abbreviato: Remote sens. environ.
Numero volume della rivista90
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da referee-
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveNeural network, data retrieval
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IFAC — Istituto di fisica applicata "Nello Carrara"
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ICT.P10.007.001 : Codifica, elaborazione e restituzione della conoscenza legata a media multidimensionali
Progetti Europei-
Allegati

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareEnvironmental Studies, Geography & Development
Area valutazione CIVRScienze e tecnologie per una società dell'informazione e della comunicazione
Rivista ISIREMOTE SENSING OF ENVIRONMENT [83779J0]