Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloPrediction of water flows in Colorado River, Argentina
Anno di pubblicazione2012
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iPierini JO., Gomez EA., Telesca L.
Affiliazioni autoriComis Invest Cient Buenos Aires, RA-8000 Bahia Blanca, Buenos Aires, Argentina. Univ Nacl Sur, Dept Fis, RA-8000 Bahia Blanca, Buenos Aires, Argentina Ctr Cient & Tecnol Bahia Blanca, Bahia Blanca, Buenos Aires, Argentina Univ Tecnol Nacl, Fac Reg Bahia Blanca, Bahia Blanca, Buenos Aires, Argentina CNR-IMAA, Ist Metodol Anal Ambientale, I-85050 Tito 7, PZ, Italy.
Autori CNR e affiliazioni
  • LUCIANO TELESCA
Lingua/e
  • inglese
AbstractThe identification of suitable models for predicting daily water flow is important for planning and management of water storage in reservoirs of Argentina. Long-term prediction of water flow is crucial for regulating reservoirs and hydroelectric plants, for assessing environmental protection and sustainable development, for guaranteeing correct operation of public water supply in cities like Catriel, 25 de Mayo, Colorado River and potentially also Bahia Blanca. In this paper, we analyze in Buta Ranquil flow time series upstream reservoir and hydroelectric plant in order to model and predict daily fluctuations. We compare results obtained by using a three-layer artificial neural network (ANN), and an autoregressive (AR) model, using 18 years of data, of which the last 3 years are used for model validation by means of the root mean square error (RMSE), and measure of certainty (Skill). Our results point out to the better performance to predict daily water flow or refill them of the ANN model performance respect to the AR model.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da872
Pagine a880
Pagine totali9
RivistaLatin american journal of aquatic research
Attiva dal 2008
Editore: Escuela de Ciencias del Mar, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Valparaíso
Paese di pubblicazione: Cile
Lingua: inglese
ISSN: 0718-560X
Titolo chiave: Latin american journal of aquatic research
Titolo proprio: Latin american journal of aquatic research.
Titolo abbreviato: Lat. am. j. aquat. res.
Numero volume della rivista40
Fascicolo della rivista4
DOI10.3856/vol40-issue4-fulltext-5
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000314516300005)
Parole chiaveprediction time series, neural networks, autoregressive models flows, Colorado River, Argentina
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IMAA — Istituto di metodologie per l'analisi ambientale
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • TA.P06.006.006 : GdR:Metodologie Integrate per lo studio di suolo e sottosuolo
Progetti Europei-
Allegati
Prediction of water flows in Colorado River, Argentina
Tipo documento: application/force-download