Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloSimulated Annealing Technique for Fast Learning of SOM Networks
Anno di pubblicazione2011
FormatoCartaceo
Autore/iAlfonso Urso, Riccardo Rizzo, Salvatore Gaglio, Giuseppe Di Fatta, Antonino Fiannaca
Affiliazioni autoriICAR-CNR, ICAR-CNR, ICAR-CNR, _, _
Autori CNR e affiliazioni
  • SALVATORE GAGLIO
  • GIUSEPPE DI FATTA
  • ANTONINO FIANNACA
  • RICCARDO RIZZO
  • ALFONSO URSO
Lingua/e
  • inglese
AbstractThe Self-Organizing Map (SOM) is a popular unsupervised neural network able to provide effective clustering and data visualization for multidimensional input datasets. In this paper, we present an application of the simulated annealing procedure to the SOM learning algorithm with the aim to obtain a fast learning and better performances in terms of quantization error. The proposed learning algorithm is called Fast Learning Self-Organized Map, and it does not affect the easiness of the basic learning algorithm of the standard SOM. The proposed learning algorithm also improves the quality of resulting maps by providing better clustering quality and topology preservation of input multi-dimensional data. Several experiments are used to compare the proposed approach with the original algorithm and some of its modification and speed-up techniques.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da889
Pagine a899
Pagine totali-
RivistaNeural computing & applications (Print)
Attiva dal 1992
Editore: Springer. - Godalming
Paese di pubblicazione: Regno Unito
Lingua: inglese
ISSN: 0941-0643
Titolo chiave: Neural computing & applications (Print)
Titolo abbreviato: Neural comput. appl. (Print)
Titolo alternativo: Neural computing and applications (Print) (Print)
Numero volume della rivista22
Fascicolo della rivista5
DOI10.1007/s00521-011-0780-6
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:WOS:000316394000006)
Parole chiaveSelf Organizing map simulated annealing
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ICAR — Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni
  • ICAR — ICAR - Sede secondaria di Palermo
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ICT.P08.003.001 : F.A.C.I.L.E. - Framework ad agenti cognitivi per la gestione e fruizione intelligente di informazioni sensoriali, conoscenze e servizi avanzati
  • INT.P02.007.001 : Analisi intelligente dei dati per la bioinformatica
Progetti Europei-
Allegati
Simulated Annealing Technique for Fast Learning of SOM Networks (documento privato )
Tipo documento: application/pdf

Dati associati a vecchie tipologie
I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
Editore
  • Springer, New York (Stati Uniti d'America)