Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloVesicular mechanisms and estimates of firing probability in a network of spiking neurons
Anno di pubblicazione2003
Formato-
Autore/iRodriguez R.; Lansky P.; Di Maio V.
Affiliazioni autori1.Centre de Physique Théorique, CNRS-Luminy, Faculté des Sciences de Luminy, Université de la Méditerranée, Case 907, F-13288 Marseille Cedex 09, France b Institute of Physiology, Academy of Sciences of the Czech Republic, Videnska 1083, 142 2. Institute of Physiology of Czech Academi of Sciences, Prague, The Czech Rep. 3. Istituto di Cibernetica E. Caianiello, CNR, Pozzuoli, Naples, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • VITO DI MAIO
Lingua/e-
AbstractMorris–Lecar neurons. The synaptic transmission is described at the vesicular level. Random number of activated vesicles at synaptic contacts and random quanta of released transmitter are considered. These fluctuations are applied in a form of inhomogeneous Poisson processes, at the time scale of the spike duration. The parameters of these processes depend on the presynaptic spiking activity and on the strength of afferent connections. It is shown how synchronization of the activity in the network appears. A statistical analysis of spiking times is performed, showing smooth mean behavior of response frequencies. Adiffusion approximation of the network Poissonian process is derived from which an analytical formula for firing probability is calculated.
Lingua abstract-
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da132
Pagine a145
Pagine totali-
RivistaPhysica. D, Nonlinear phenomena (Print)
Attiva dal 1980
Editore: North-Holland - Amsterdam
Paese di pubblicazione: Paesi Bassi
Lingua: inglese
ISSN: 0167-2789
Titolo chiave: Physica. D, Nonlinear phenomena (Print)
Titolo proprio: Physica. (Print)
Titolo abbreviato: Physica, D, Nonlinear phenom. (Print)
Numero volume della rivista181
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da referee-
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveNeural Model, Synaptic Vesicle, Diffusion Approxim., Poisson Process, Neural Network
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioniImpact Factor e altri parametri valutati in base al 2002 poiche' non sono disponibili i dati 2003
Strutture CNR
  • ISASI — Istituto di Scienze Applicate e Sistemi Intelligenti "Eduardo Caianiello"
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR-
Progetti Europei-
Allegati

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareNeurosciences & Behavior
Area valutazione CIVRScienze biologiche
Rivista ISIPHYSICA D-NONLINEAR PHENOMENA [03656J0]
NotePhysica D- ISSN: 0167-2789, Total Cites: 7164, ImpactFactor(2002): 1.655, ImmediacyIndex: 0.210, Articles in 2002: 186, Citing Half life: 8.9, Ranking basato su Impact Factor: 5 su 156 riviste "Applied Math."
Descrizione sintetica del prodottoNeural model of small neural network which simulate the releasing synaptic activity and its effect on behaviour of the network. Particular attention is given to the syncronization of the neural activity.