Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloAssessment of bioinspired models for pattern recognition in biomimetic systems
Anno di pubblicazione2008
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iPioggia G.; Ferro M.; Di Francesco F.; Ahluwalia A.; De Rossi D.
Affiliazioni autoriInterdepartmental Research Center 'E Piaggio', University of Pisa, Italy - Institute of Clinical Physiology CNR; Department of Chemistry and Industrial Chemistry, University of Pisa, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • GIOVANNI PIOGGIA
Lingua/e
  • inglese
AbstractThe increasing complexity of the artificial implementations of biological systems, such as the so-called electronic noses (e-noses) and tongues (e-tongues), poses issues in sensory feature extraction and fusion, drift compensation and pattern recognition, especially when high reliability is required. In particular, in order to achieve effective results, the pattern recognition system must be carefully designed. In order to investigate a novel biomimetic approach for the pattern recognition module of such systems, the classification capabilities of an artificial model inspired by the mammalian cortex, a cortical-based artificial neural network (CANN), are compared with several artificial neural networks present in the e-nose and e-tongue literature, a multilayer perceptron (MLP), a Kohonen self-organizing map (KSOM) and a fuzzy Kohonen self-organizing map (FKSOM). Each network was tested with large datasets coming from a conducting polymer-sensor-based e-nose and a composite array-based e-tongue. The comparison of results showed that the CANN model is able to strongly enhance the performances of both systems.
Lingua abstractinglese
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Pagine da016004
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RivistaBioinspiration & biomimetics (Print)
Attiva dal 2006
Editore: Institute of Physics Publishing., - Bristol
Paese di pubblicazione: Regno Unito
Lingua: inglese
ISSN: 1748-3182
Titolo chiave: Bioinspiration & biomimetics (Print)
Titolo proprio: Bioinspiration & biomimetics. (Print)
Titolo alternativo: Bioinspiration and biomimetics (Print)
Numero volume della rivista3
Fascicolo della rivista1
DOI10.1088/1748-3182/3/1/016004
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • PubMed (Codice:18364563)
Parole chiave-
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IFC — Istituto di fisiologia clinica
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ME.P01.015.002 : Pervasive healthcare and biomedical engineering
Progetti Europei-
Allegati
Assessment of bioinspired models for pattern recognition in biomimetic systems (documento privato )
Tipo documento: application/pdf

Dati associati a vecchie tipologie
I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
Editore
  • IOP Publishing Ltd., Bristol BS1 6BE (Regno Unito)