Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoAltro prodotto
TitoloWord self-organization in time and space?: algorithms and evaluation.
Anno di pubblicazione2010
Autore/iFerro, Marcello; Marzi, Claudia; Pirrelli, Vito
Affiliazioni autoriIstituto di Linguistica Computazionale
Autori CNR e affiliazioni
  • VITO PIRRELLI
  • CLAUDIA MARZI
  • MARCELLO FERRO
Lingua/e
  • inglese
SintesiABSTRACT: Words are time-bound signals and are amenable to temporal processing. The human brain has an innate ability to encode serial events into spatial patterns of neural activity (David Beiser & James Houk, 1998). Temporal Hebbian SOMs (THSOMs) allow us to take the two assumptions seriously. They provide a novel computational framework accounting for many paradigm-based generalizations in a natural and insightful way. This claim is validated on inflectional data from German, English and Italian.
Lingua sintesieng
Altra sintesi-
Lingua altra sintesi-
Pagine da-
Pagine a-
Pagine totali-
Rivista-
Numero volume della rivista-
Parole chiaveMorphology, Word Processing and Learning, Mental Lexicon, L1, SOMs
Link (URL, URI)-
Note/Altre informazioniPresentazione tenuta in occasione del "Franco-Italian Morphology Meeting", Toulouse, 17-18 novembre 2010. Nell'ambito dell'Accordo bilaterale CNR-CNRS
Scadenza embargo-
Licenza-
Strutture CNR
  • ILC — Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli"
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • IC.P02.004.002 : Architetture bio-computazionali del lessico mentale
  • IC.P02.004.003 : Modelli teorici e computazionali di acquisizione lessicale in contesti mono- e multi-lingui
Progetti Europei-
Allegati
Presentazione tenuta in occasione del "Franco-Italian Morphology Meeting", Toulouse, 17-18 novembre 2010. Documento powerpoint (documento privato )
Tipo documento: application/pdf

Dati associati a vecchie tipologie
I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
FormatoElettronico
Indicizzato da
  • PUMA (Codice:cnr.ilc/2010-B5-003)
SupportoAltro

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareLanguage & Linguistics
Area valutazione CIVRScienze dell'Antichità, filologico-letterarie e storico-artistiche
NotePresentazione tenuta in occasione del "Franco-Italian Morphology Meeting", Toulouse, 17-18 novembre 2010. Documento powerpoint. 2010.
Descrizione sintetica del prodottoABSTRACT: Words are time-bound signals and are amenable to temporal processing. The human brain has an innate ability to encode serial events into spatial patterns of neural activity (David Beiser & James Houk, 1998). Temporal Hebbian SOMs (THSOMs) allow us to take the two assumptions seriously. They provide a novel computational framework accounting for many paradigm-based generalizations in a natural and insightful way. This claim is validated on inflectional data from German, English and Italian.