Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloA Fuzzy Spatial Coherence-based Approach to Background/ Foreground Separation for Moving Object Detection
Anno di pubblicazione2010
Formato-
Autore/iLucia Maddalena, Alfredo Petrosino
Affiliazioni autoriICAR-CNR/Università di Napoli Parthenope
Autori CNR e affiliazioni
  • LUCIA MADDALENA
  • ALFREDO PETROSINO
Lingua/e
  • inglese
AbstractThe detection of moving objects from stationary cameras is usually approached by background subtraction, i.e. by constructing and maintaining an up-to-date model of the background and detecting moving objects as those that deviate from such a model. We adopt a previously proposed approach to background subtraction based on self-organization through artificial neural networks, that has been shown to well cope with several of the well known issues for background maintenance. Here, we propose a spatial coherence variant to such approach to enhance robustness against false detections and formulate a fuzzy model to deal with decision problems typically arising when crisp settings are involved. We show through experimental results and comparisons that higher accuracy values can be reached for color video sequences that represent typical situations critical for moving object detection.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da179
Pagine a186
Pagine totali8
RivistaNeural computing & applications (Print)
Attiva dal 1992
Editore: Springer. - Godalming
Paese di pubblicazione: Regno Unito
Lingua: inglese
ISSN: 0941-0643
Titolo chiave: Neural computing & applications (Print)
Titolo abbreviato: Neural comput. appl. (Print)
Titolo alternativo: Neural computing and applications (Print) (Print)
Numero volume della rivista19-0
Fascicolo della rivista-
DOI10.1007/s00521-009-0285-8
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveMoving object detection, Background subtraction, Multivalued background modeling, Self-organization, Spatial coherence
Link (URL, URI)http://dx.doi.org/10.1007/s00521-009-0285-8
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ICAR — Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ICT.P09.002.001 : Metodi, algoritmi e strumenti software innovativi per le Scienze Computazionali
Progetti Europei-
Allegati
A Fuzzy Spatial Coherence-based Approach to Background/Foreground Separation for Moving Object Detection (documento privato )
Descrizione: articolo
Tipo documento: application/pdf

Dati associati a vecchie tipologie
I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
Editore
  • Springer, London (Regno Unito)

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Rivista ISINEURAL COMPUTING & APPLICATIONS [11481J0]
NoteDOI 10.1007/s00521-009-0285-8, Pubblicato online il 23 giugno 2009