Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloObject Motion Detection and Tracking by an Artificial Intelligence Approach
Anno di pubblicazione2008
Formato-
Autore/iMaddalena Lucia ; Petrosino Alfredo ; Ferone Alessio
Affiliazioni autori1. CNR, Inst High Performance Comp & Networking, I-80131 Naples, Italy 2. Univ Naples Parthenope, Dept Appl Sci, Ctr Direzionale, I-80143 Naples, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • LUCIA MADDALENA
  • ALFREDO PETROSINO
Lingua/e
  • inglese
AbstractThe aim of this paper is to propose an artificial intelligence based approach to moving object detection and tracking. Specifically, we adopt an approach to moving object detection based on self organization through artificial neural networks. Such approach allows to handle scenes containing moving backgrounds and gradual illumination variations, and achieves robust detection for different types of videos taken with stationary cameras. Moreover, for object tracking we propose a suitable conjunction between Kalman filtering, properly instanced for the problem at hand, and a matching model belonging to the class of Multiple Hypothesis Testing. To assess the validity of our approach, we experimented both proposed moving object detection and object tracking over different color video sequences that represent typical situations critical for video surveillance systems.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da915
Pagine a928
Pagine totali-
RivistaInternational journal of pattern recognition and artificial intelligence
Attiva dal 1987
Editore: World Scientific. - Singapore
Paese di pubblicazione: Singapore
Lingua: inglese
ISSN: 0218-0014
Titolo chiave: International journal of pattern recognition and artificial intelligence
Titolo abbreviato: Int. j. pattern recogn. artif. intell.
Numero volume della rivista22
Fascicolo della rivista5
DOI10.1142/S0218001408006612
Verificato da referee-
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000258879900008)
Parole chiave-
Link (URL, URI)http://www.worldscinet.com/ijprai/22/2205/S0218001408006612.html
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ICAR — Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ICT.P09.002.001 : Metodi, algoritmi e strumenti software innovativi per le Scienze Computazionali
  • ICT.P03.002.001 : Sistemi di Visione Real-Time
  • INT.P02.014.001 : Metodologie e tecniche ICT per l'e-health
  • INT.P02.005.001 : Strumenti Integrati di Supporto per le Scienze ‘Omiche’
Progetti Europei-
Allegati

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Rivista ISIINTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE [11472J0]
Note