Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloA Self-Organizing Approach to Background Subtraction for Visual Surveillance Applications
Anno di pubblicazione2008
FormatoElettronico
Autore/iMaddalena Lucia, Petrosino Alfredo
Affiliazioni autoriCNR-ICAR, Università di Napoli Parthenope
Autori CNR e affiliazioni
  • ALFREDO PETROSINO
  • LUCIA MADDALENA
Lingua/e
  • inglese
AbstractDetection of moving objects in video streams is the first relevant step of information extraction in many computer vision applications. Aside from the intrinsic usefulness of being able to segment video streams into moving and background components, detecting moving objects provides a focus of attention for recognition, classification, and activity analysis, making these later steps more efficient. We propose an approach based on self organization through artificial neural networks, widely applied in human image processing systems and more generally in cognitive science. The proposed approach can handle scenes containing moving backgrounds, gradual illumination variations and camouflage, has no bootstrapping limitations, can include into the background model shadows cast by moving objects, and achieves robust detection for different types of videos taken with stationary cameras. We compare our method with other modeling techniques and report experimental results, both in terms of detection accuracy and in terms of processing speed, for color video sequences that represent typical situations critical for video surveillance systems.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da1168
Pagine a1177
Pagine totali10
RivistaIEEE transactions on image processing
Attiva dal 1992
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers, - New York, NY
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1057-7149
Titolo chiave: IEEE transactions on image processing
Titolo proprio: IEEE transactions on image processing
Titolo abbreviato: IEEE trans. image process.
Titoli alternativi:
  • Institute of Electrical and Electronics Engineers transactions on image processing
  • Image processing
Numero volume della rivista17
Fascicolo della rivista7
DOI10.1109/TIP.2008.924285
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000256885700012)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-45949086871)
Parole chiavebackground subtraction, motion detection, neural network, self organization, visual surveillance
Link (URL, URI)http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=4527178
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ICAR — Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ICT.P09.002.001 : Metodi, algoritmi e strumenti software innovativi per le Scienze Computazionali
  • ICT.P03.002.001 : Sistemi di Visione Real-Time
  • INT.P02.014.001 : Metodologie e tecniche ICT per l'e-health
  • INT.P02.005.001 : Strumenti Integrati di Supporto per le Scienze ‘Omiche’
Progetti Europei-
Allegati
A Self-Organizing Approach to Background Subtraction for Visual Surveillance Applications (documento privato )
Descrizione: Articolo
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Rivista ISIIEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING [11001J0]
Note