Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloA self-organizing approach to detection of moving patterns for real-time applications
Anno di pubblicazione2007
Autore/iMaddalena, Lucia; Petrosino, Alfredo
Affiliazioni autoriICAR Natl Res Council
Autori CNR e affiliazioni
  • inglese
AbstractDetection of moving objects in video streams is the first relevant step of information extraction in many computer vision applications. Aside from the intrinsic usefulness of being able to segment video streams into moving and background components, detecting moving objects provides a focus of attention for recognition, classification, and activity analysis, making these later steps more efficient. We propose an approach based on self organization through artificial neural networks, widely applied in human image processing systems and more generally in cognitive science. The proposed model allows to capture structural background variation due to periodic-like motion over a long period of time under limited memory. Our method can handle scenes containing moving backgrounds or illumination variations, and it achieves robust detection for different types of videos taken with stationary cameras. We compared our method with other modeling techniques. Experimental results, both in terms of detection accuracy and in terms of processing speed, are presented for color video sequences which represent typical situations critical for vicleo surveillance systems.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da181
Pagine a190
Pagine totali10
RivistaLecture notes in computer science
Attiva dal 1973
Editore: Springer - Berlin
Paese di pubblicazione: Germania
Lingua: multilingue
ISSN: 0302-9743
Titolo chiave: Lecture notes in computer science
Titolo proprio: Lecture notes in computer science.
Titolo abbreviato: Lect. notes comput. sci.
Titoli alternativi:
  • Lecture notes in computer science. Lecture notes in artificial intelligence
  • Lecture notes in artificial intelligence
  • LNCS. Lecture notes in computer science (Print)
  • Lecture notes in computer science (Print)
  • Lecture notes in computer science. LNAI. Lecture notes in artificial intelligence
  • Lecture notes in computer science. Lecture notes in bioinformatics (Print)
  • Lecture notes in computer science. Journal subline
Numero volume della rivista4729
Fascicolo della rivista-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-49949116908)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000250716000018)
Parole chiavevisual surveillance, motion detection, self organization, neural network
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ICAR — Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ICT.P03.002.001 : Sistemi di Visione Real-Time
Progetti Europei-
Articolo pubblicato (documento privato )
Tipo documento: application/pdf

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  • Springer-Verlag, Berlin Heidelberg (Germania)

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