05/12/2025
Nel quadro delle attività di ricerca e cooperazione internazionale sulla riduzione del rischio da frana, le ricercatrici Maria Teresa Brunetti, Silvia Peruccacci ed Elisabetta Napolitano dell’Istituto di Ricerca per la Protezione Idrogeologica di Perugia (Cnr-Irpi) hanno partecipato alla ICL-UNESCO KLC2020 Memorial Conference on Landslide Risk Reduction, svoltasi a Parigi dal 2 al 4 dicembre 2025 presso la sede centrale dell’UNESCO.
La Conferenza, organizzata dall’UNESCO e dall’International Consortium on Landslides (ICL) nell’ambito dell’iniziativa globale per la resilienza ai disastri naturali, ha riunito rappresentanti del mondo scientifico, istituzionale e delle organizzazioni internazionali con l’obiettivo di avanzare conoscenze, collaborazioni e azioni concrete per ridurre il rischio da frana a livello mondiale. Le sessioni plenarie e tematiche hanno evidenziato l’importanza di strategie innovative e digitali per migliorare la capacità dei Paesi di prevenire e gestire i rischi geo-idrologici.
Alla luce dell’esperienza riconosciuta al Cnr-Irpi a livello internazionale sul tema della previsione dell’occorrenza di frane pluvio-indotte e della raccolta di informazioni accurate sui dissesti, la proposta del progetto AI-PERIL (AI-Powered Extraction of Rainfall-Induced Landslide Information), ha ottenuto un ampio consenso ed è stato tra i progetti del International Programme on Landslides (IPL), positivamente valutato. Questo risultato è stato ottenuto grazie al rilevante potenziale che AI-PERIL ha nel contribuire alla riduzione del rischio da frana su scala globale. Il progetto mira a sviluppare procedure basate su Intelligenza Artificiale e Natural Language Processing (NLP) per l’identificazione, l’estrazione e la strutturazione automatica di informazioni sulla localizzazione spaziale e temporale delle frane pluvio-indotte a partire da fonti online. AI-PERIL rappresenterà un significativo passo avanti per la costruzione e l’aggiornamento dei cataloghi di frane – inclusa ITALICA – e per il miglioramento delle soglie pluviometriche e dei sistemi di allertamento basati su soglie.
Per informazioni:
Maria Teresa Brunetti
CNR - Istituto di ricerca per la protezione idrogeologica
mariateresa.brunetti@cnr.it