L'analisi automatica delle decisioni giudiziali
Il 22/05/2026 ore 10.00 - 12.00
Istituto di informatica giuridica e sistemi giudiziari (Cnr-IGSG) Via de' Barucci 20, Firenze
Il seminario è dedicato alla presentazione del volume "L’analisi automatica delle decisioni giudiziali" (Giappichelli, 2025), che esplora l’impiego delle tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale e di apprendimento automatico nello studio delle sentenze.
L’incontro offrirà l’occasione per discutere come questi strumenti consentano di estrarre, classificare e interpretare le informazioni contenute nei testi giudiziari, incidendo in modo crescente sulla pratica e sulla ricerca giuridica e aprendo nuove prospettive teoriche ed epistemologiche.
Nel corso della presentazione saranno illustrati l’impianto teorico del libro e le principali linee di ricerca esaminate, organizzate attorno a sei aree fondamentali: l’analisi automatica dei fatti; delle norme e della loro interpretazione; degli argomenti; dei riferimenti giurisprudenziali; la sintesi automatica delle decisioni; e la previsione dell’esito giudiziale.
Particolare attenzione sarà dedicata al metodo adottato, che mette in dialogo i più recenti sviluppi dell’intelligenza artificiale con alcuni temi classici della filosofia analitica del diritto, interrogandosi sulle condizioni epistemiche che rendono possibile un uso affidabile di tali strumenti a supporto della ricerca e della comprensione del diritto.
La presentazione si concluderà con una riflessione sulla proposta teorica avanzata nel volume: una “nuova ermeneutica” per il giurista contemporaneo, chiamato a interpretare in modo critico e consapevole le evidenze prodotte dai sistemi automatici.
Organizzato da:
Istituto di informatica giuridica e sistemi giudiziari (Cnr-IGSG)
Referente organizzativo:
Massimo Cristofaro
Cnr-Igsg
massimo.cristofaro@cnr.it
Modalità di accesso: ingresso libero
a partecipazione è libera, ma è obbligatorio registrarsi:
o scrivendo a segreteriaeventi.igsg@cnr.it in caso di partecipazione in presenza
o registrandosi al link presente in locandina in caso di partecipazione da remoto
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