22/09/2025
È uscito per Springer Nature il volume Elements of Network Science. Theory, Methods and Applications in Stata, R and Python, a cura di Antonio Zinilli, primo ricercatore dell’Istituto di Ricerca sulla Crescita Economica Sostenibile (Cnr-Ircres), un testo che offre una trattazione sistematica e applicativa dell’analisi delle reti, pensata per ricercatori, data scientist e studenti.
Il libro affronta lo studio dei sistemi complessi nel campo della delle scienze sociali, integrando fondamenti teorici, implementazioni passo-passo, esempi di codice e casi studio basati su dati reali. L’approccio è operativo: oltre alle spiegazioni matematiche e statistiche, il volume mette a disposizione dataset e materiali online per esercitarsi con i tre principali strumenti di analisi – Stata, R e Python. Tra i temi trattati vi sono le proprietà delle reti, le diverse strutture di grafo e i modelli di rete sociale, inclusi gli Exponential Random Graph Models (ERGM).
L’autore coordina da anni la scuola Data Science: Tools and Methods for Analysing Complex Science, Technology and Innovation (STI) Systems. La sua attività di ricerca ha un approccio interdisciplinare e si concentra sull’analisi e la modellizzazione della diffusione della conoscenza, sulle dinamiche dell’innovazione e sull’uso di metodi computazionali nelle scienze sociali.
Per informazioni:
Alessia Fava
Cnr-Ircres
Via dei Taurini 19
Roma
alessia.fava@cnr.it
348/8242677
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