Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloTop-k Retrieval for Automated Human Resource Management
Anno di pubblicazione2009
FormatoCartaceo
Autore/iStraccia U.; Tinelli E.; Di Noia T.; Di Sciascio E.
Affiliazioni autoriCNR-ISTI, Pisa, Italy; Politecnico di Bari, Bari, Italy; Politecnico di Bari, Bari, Italy; Politecnico di Bari, Bari, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • UMBERTO STRACCIA
Lingua/e
  • inglese
AbstractWe present a knowledge-based system, for skills and talent manage- ment, exploiting semantic technologies combined with top-k retrieval techniques. The system provides advanced distinguishing features, including the possibility to formulate queries by expressing both strict requirements and preferences in the re- quested profile and a semantic-based ranking of retrieved candidates. Based on the knowledge formalized within a domain ontology, the system implements an ap- proach exploiting top-k based reasoning services to evaluate semantic similarity between the requested profile and retrieved ones. System performance is discussed through the presentation of experimental results.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da161
Pagine a168
Pagine totali-
Rivista-
Numero volume della rivista-
Serie/Collana-
Titolo del volume17th Italian Symposium on Advanced Database Systems
Numero volume della serie/collana-
Curatore/i del volume-
ISBN978-88-6122-154-3
DOI-
Editore
  • Seneca Edizioni, Torino (Italia)
Verificato da refereeSì: Nazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveTop-k retrieval, Human resource Management
Link (URL, URI)-
Titolo convegno/congresso17th Italian Symposium on Advanced Database Systems
Luogo convegno/congressoCamogli, Genova
Data/e convegno/congresso21-24 June 2009
RilevanzaNazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ISTI — Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione "Alessandro Faedo"
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • Top-k Retrieval for Automated Human Resource Management
      Descrizione: Codice PuMa: 2009_B2_001

    Dati storici
    I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
    Area disciplinareComputer Science & Engineering
    Area valutazione CIVRScienze matematiche e informatiche
    NoteIn: SEBD 2009 - 17th Italian Symposium on Advanced Database Systems (Camogli, Genova, 21-24 June 2009). Atti, pp. 161 - 168. Seneca Edizioni, 2009.
    Descrizione sintetica del prodottoABSTRACT: We present a knowledge-based system, for skills and talent manage- ment, exploiting semantic technologies combined with top-k retrieval techniques. The system provides advanced distinguishing features, including the possibility to formulate queries by expressing both strict requirements and preferences in the re- quested profile and a semantic-based ranking of retrieved candidates. Based on the knowledge formalized within a domain ontology, the system implements an ap- proach exploiting top-k based reasoning services to evaluate semantic similarity between the requested profile and retrieved ones. System performance is discussed through the presentation of experimental results.