Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloGürültülü Astrofiziksel Görüntü Karışımlarının Kör Zaman-Sıklık Kaynak Ayrıştırma Yöntemleri ile Ayrıştırılmas = Separation of noisy astrophysical images by blind time-frequency source
Anno di pubblicazione2007
Formato-
Autore/iOzgen T.; Kuruoglu E. E.; Herranz D.
Affiliazioni autoriAnadolu University, Eskisehir, Turkey; ISTI-CNR, Pisa, Italy; University of Cantabria, Santander, Spain
Autori CNR e affiliazioni
  • ERCAN ENGIN KURUOGLU
Lingua/e
  • turco
AbstractTwo blind time-frequency source separation methods in the literature are adapted to astrophysical image mixtures and four algorithms are developed to separate them into their cosmic components; cosmic microwave background (CMB) radiation, galactic dust and synchrotron. These components simulated according to their physical models are mixed via realistic coefficients, and are subjected to simulated additive, nonstationary Gaussian noise components of realistic power levels, to yield image mixtures. The developed algorithms are compared with the FastICA algorithm and CMB component is found to be recovered with an improvement reaching to 3.16 decibels from CMB-synchrotron mixtures.
Lingua abstractinglese
Altro abstractLiteraturdeki iki kor zaman-siklik kaynak ayristirma yontemi astrofiziksel gorunntiu karisimlarina uyarlanarak dort algoritma gelistirilmis ve bu karisimlarin kozmik bilesenlerine ayristirilmasinda kullanilmistir. Bu gorunntuler; fiziksel modellerine uygun olarak benzetilmi, olan kozmik mikrodalga arkaplan (KMA) isinimi, galaktik toz ve senkrotron bilesenleri gercekci katsayilar ile karistirilarak ve gercekci gurultu duzeylerinde benzetilmis duragan olmayan gurultu bilesenleri eklenilmek suretiyle bilgisayarda benzetilmistir. Gelistirilen algoritmalarin performanslari FastICA (hizli bagimsiz bilesenler analizi) algoritmasi ile karsilastirilmis ve, KMA-senkrotron karisimlarindan KMA bileseninin 3.16 desibele varan oranlarda bir iyilestirme ile elde edildigi gorulmustur.
Lingua altro abstractturco
Pagine da1264
Pagine a1267
Pagine totali-
Rivista-
Numero volume della rivista-
Serie/Collana-
Titolo del volume-
Numero volume della serie/collana1
Curatore/i del volumeIEEE Turkey Signal Processing Chapter
ISBN-
DOI10.1109/SIU.2007.4298795
Editore-
Verificato da refereeSì: Nazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveSource separation, Astrophysical radiation maps, Time-frequency analysis
Link (URL, URI)-
Titolo convegno/congressoIEEE 15th Signal Processing and Communication Applications Conference
Luogo convegno/congressoEskisehir, Turkey
Data/e convegno/congresso11-13 June 2007
RilevanzaInternazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioniPubblicato da: Anadolu University Press
Strutture CNR
  • ISTI — Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione "Alessandro Faedo"
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ICT.P10.010.002 : Metodi computazionali e statistici per l'analisi e la visualizzazione di dati telerilevati multidimensionali
Progetti Europei-
Allegati
Gürültülü Astrofiziksel Görüntü (documento privato )
Descrizione: Codice PuMa: cnr.isti/2007-A2-101
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareElectrical & Electronics Engineering
Area valutazione CIVRScienze matematiche e informatiche
NoteIn: IEEE 15th Signal Processing and Communication Applications Conference (Eskisehir, Turchia, 11-13 June 2007). Proceedings, pp. CD - ROM. IEEE Turkey Signal Processing Chapter (ed.). Anadolu University Press, 2007.
Descrizione sintetica del prodottoABSTRACT: Two blind time-frequency source separation methods in the literature are adapted to astrophysical image mixtures and four algorithms are developed to separate them into their cosmic components; cosmic microwave background (CMB) radiation, galactic dust and synchrotron. These components simulated according to their physical models are mixed via realistic coefficients, and are subjected to simulated additive, nonstationary Gaussian noise components of realistic power levels, to yield image mixtures. The developed algorithms are compared with the FastICA algorithm and CMB component is found to be recovered with an improvement reaching to 3.16 decibels from CMB-synchrotron mixtures.