Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloGen mikrodizi ifadeleri ve Kararli Dagilimlar (Microarray gene expression and stable laws)
Anno di pubblicazione2007
Formato-
Autore/iKuruoglu E. E.; Salas D.; Ruiz D. P.
Affiliazioni autoriCNR-ISTI, Pisa, Italy; University of Granada, Department of Physics, Spain; University of Granada, Department of Physics, Spain
Autori CNR e affiliazioni
  • ERCAN ENGIN KURUOGLU
Lingua/e
  • turco
AbstractIn this work, we study the statistical distribution of microarray gene expression data. In particular, we give a brief review of literature pointing to the non-Gaussian features of gene expression data in the form of impulsiveness and asymmetry. We note that several previous publication note the Pareto tail behaviour in the data. We present a new model, namely the stable distribution to describe the observed statistical features of the data which is a subfamily of Pareto-tail distributions.
Lingua abstractinglese
Altro abstractIn Turkish: Bu calismanin konusu mikrodizi gen ifadesi verilerinin istatistiksel analizidir. Bu konuda yapilan bircok calismada gen ifadesi verilerinden elde edilen histogramlarin can egrisi seklinde olduklari ama Gauss dagilimindan farkliliklar gosterdikleri gozlemlenmistir. Bu bildiride verilerde gozlemlenen Pareto dagilimlarinin ozelliklerine dikkat cekecek, literatuirden ilgili calismalari ozetleyecek ve modellemek icin Pareto kuyruklu dagilimlarin bir alt ailesi alfa-kararli dagilimlari onerecegiz.
Lingua altro abstractturco
Pagine da-
Pagine a-
Pagine totali4
Rivista-
Numero volume della rivista-
Serie/Collana-
Titolo del volume-
Numero volume della serie/collana1
Curatore/i del volumeIEEE Turkey Chapter
ISBN-
DOI10.1109/SIU.2007.4298832
Editore-
Verificato da refereeSì: Nazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveMicroarray gene expressions, Alpha-stable distributions
Link (URL, URI)-
Titolo convegno/congressoIEEE 15th Signal Processing and Communication Applications Conference
Luogo convegno/congressoEskisehir, Turkey
Data/e convegno/congresso11-13 June 2007
RilevanzaNazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioniProceedings solo su CD - Pubblicato da: Anadolu University
Strutture CNR
  • ISTI — Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione "Alessandro Faedo"
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • INT.P02.003.004 : Modelli, metodi ed algoritmi per l'analisi di dati genomici e e di processi biologici
Progetti Europei-
Allegati
Microarray gene expression and stable laws (documento privato )
Descrizione: Codice PuMa: cnr.isti/2007-A2-093
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareComputer Science & Engineering
Area valutazione CIVRScienze biologiche
NoteIn: IEEE 15th Signal Processing and Communication Applications Conference (Eskisehir, Turchia, 11-13 June 2007). Proceedings, pp. CD - ROM. IEEE Turkey Chapter (ed.). Anadolu University, 2007.
Descrizione sintetica del prodottoABSTRACT: In this work, we study the statistical distribution of microarray gene expression data. In particular, we give a brief review of literature pointing to the non-Gaussian features of gene expression data in the form of impulsiveness and asymmetry. We note that several previous publication note the Pareto tail behaviour in the data. We present a new model, namely the stable distribution to describe the observed statistical features of the data which is a subfamily of Pareto-tail distributions.