Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloEstimation of mixtures of symmetric alpha stable processes with unknown number of components
Anno di pubblicazione2006
Formato-
Autore/iSalas D., Kuruoglu E. E., Ruiz D. P.
Affiliazioni autoriUniversity of Granada. Campus Fuente Nueva, Granada (Spain); CNR-ISTI, Pisa, Italy; University of Granada. Campus Fuente Nueva, Granada (Spain)
Autori CNR e affiliazioni
  • ERCAN ENGIN KURUOGLU
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn this work, we study the estimation of mixtures of symmetric á-stable distributions using Bayesian inference. We utilise numerical Bayesian sampling techniques such as Markov chain Monte Carlo (MCMC). Our estimation technique is capable of estimating also the number of á-stable components in the mixture in addition to the component parameters and mixing coefficients which is accomplished by the use of the Reversible Jump MCMC (RJMCMC) algorithm.
Lingua abstractinglese
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Rivista-
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Editore-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveBayesian analysis, Reversible jump Markov chain Monte Carlo, Mixture distributions
Link (URL, URI)-
Titolo convegno/congressoSpeech and Signal Processing
Luogo convegno/congressoToulouse, France
Data/e convegno/congresso14-19/05/2006
RilevanzaInternazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioniCodice Puma: cnr.isti/2006-A2-18
Strutture CNR
  • ISTI — Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione "Alessandro Faedo"
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ICT.P10.012.001 : Elaborazione di segnali e immagini per impieghi diagnostici e interpretazione di immagini multisorgente
Progetti Europei-
Allegati
Estimation of mixtures of symmetric alpha stable processes with unknown number of components (documento privato )
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareComputer Science & Engineering
NoteIn: International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (Toulouse, France, 14-19 May 2006). Proceedings, pp. -. 2006.
Descrizione sintetica del prodottoABSTRACT: In this work, we study the estimation of mixtures of symmetric á-stable distributions using Bayesian inference. We utilise numerical Bayesian sampling techniques such as Markov chain Monte Carlo (MCMC). Our estimation technique is capable of estimating also the number of á-stable components in the mixture in addition to the component parameters and mixing coefficients which is accomplished by the use of the Reversible Jump MCMC (RJMCMC) algorithm.