Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloOntology-based Semantic Annotation of Product Catalogues
Anno di pubblicazione2007
Formato-
Autore/iGiovannetti E, Marchi S, Montemagni S., Bartolini R.
Affiliazioni autoriIstituto di Linguiscita Computazionale "A. Zampolli" - CNR
Autori CNR e affiliazioni
  • EMILIANO GIOVANNETTI
  • SIMONETTA MONTEMAGNI
  • ROBERTO BARTOLINI
  • SIMONE MARCHI
Lingua/e
  • inglese
AbstractThis paper describes a methodology for the semantic annotation of product catalogues. We propose a hybrid approach, combining pattern matching techniques to exploit the regular structure of product descriptions in catalogues, and Natural Language Processing techniques which are resorted to analyze natural language descriptions. It also includes the access to an application ontology, semi-automatically bootstrapped from collections of catalogues with an ontology learning tool, which is used to drive the semantic annotation process.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da235
Pagine a239
Pagine totali5
Rivista-
Numero volume della rivista-
Serie/Collana-
Titolo del volumeProceedings of the International Conference "Recent Advances in Natural Language Processing"
Numero volume della serie/collana-
Curatore/i del volume-
ISBN-
DOI-
Editore-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveSemantic Annotation of texts, Ontology Learning, Information Extraction for e-commerce
Link (URL, URI)-
Titolo convegno/congressoRecent Advances in Natural Language Processing (RANLP-2007)
Luogo convegno/congressoBorovets
Data/e convegno/congresso27-29 settembre 2007
RilevanzaInternazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ILC — Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli"
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • IC.P02.004.001 : Tecnologie linguistiche e gestione della conoscenza
Progetti Europei-
Allegati

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareLanguage & Linguistics
Area valutazione CIVRScienze e tecnologie per una società dell'informazione e della comunicazione
NoteIn Proceeedings of the International Conference “Recent Advances in Natural Language Processing” (RANLP-2007). 27-29 Settembre 2007. pp. 235-239.