Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloAn E/M-Learning Architecture based on Adaptive Testing
Anno di pubblicazione2010
FormatoElettronico
Autore/iC. De Castro, P. Toppan, K. Kozovska
Affiliazioni autoriC. De Castro, P. Toppan: IEIIT-CNR; K. Kozovska, European Commission, Joint Research Center;
Autori CNR e affiliazioni
  • PAOLO TOPPAN
  • CRISTINA DE CASTRO
Lingua/e
  • inglese
AbstractThis paper discusses some features of e/m-Learning systems and proposes a learning architecture whose evolution is based on adaptive testing. In more detail, adaptive testing controls the evolution of a Petri Net which rules the access to learning and assessment contents during the studying process. All such contents are stored in LDAP-based databases, where subjects are organized in a hierarchic way on the basis of their difficulty and levels of knowledge.
Lingua abstractinglese
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Rivista-
Numero volume della rivista-
Serie/Collana-
Titolo del volume-
Numero volume della serie/collana-
Curatore/i del volume-
ISBN978-84-613-5536-5
DOI-
Editore
  • International Association of Technology, Education and Development (IATED) www.iated.org, Madrid (Spagna)
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiavee/m-Learning, computer-assisted testing, adaptive testing, integrated architectures, Petri Nets
Link (URL, URI)-
Titolo convegno/congressoInternational Conference on Technology, Education and Development (INTED 2010)
Luogo convegno/congressoValencia
Data/e convegno/congresso8-10 Marzo
RilevanzaInternazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
  • ICT.P07.006.001 : Reti wireless per il monitoraggio ambientale e info-mobilità
Progetti Europei-
Allegati
paper_556_inted2010_camera_ready (documento privato )
Descrizione: pubblicazione accettata
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareComputer Science & Engineering
Area valutazione CIVRIngegneria industriale e informatica
NoteProc. of International Conference on Technology, Education and Development (INTED 2010) Valencia, Spain, March, 8th-10th 2010.