Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloAnalytical Comparison of Power Allocation Methods in MIMO systems with Singular Value Decomposition
Anno di pubblicazione2009
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iA. Zanella , M. Chiani
Affiliazioni autoriA. Zanella (a) , M. Chiani (b) a WiLab/IEIIT-BO CNR, 40136 Bologna, Italy b WiLab/DEIS, University of Bologna, 40136 Bologna, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • MARCO CHIANI
  • ALBERTO ZANELLA
Lingua/e
  • inglese
AbstractWe investigate high spectral efficiency wireless multiple-input multiple-output (MIMO) systems in fading environments. We assume frequency flat fading, channel state information at both the transmitter and receiver sides, and linear precoding based on singular value decomposition (SVD). For this MIMO SVD scenario, the optimal solution in terms of achievable rate requires water-filling to optimally allocate the power to the different channel eigenmodes. Alternatively, reduced complexity power allocation methods can be employed, where the allocation is based on statistical expectations of functions related to the singular values of the channel gain matrix. In this paper we study these power allocation methods, by using the exact distribution of an arbitrary (ordered) eigenvalue of Wishart matrices, with the probability density function of the lth largest eigenvalue given as a sum of terms x?e-x?. We derive expressions for the achievable rate for both zero-outage and non-zero-outage strategies. We show that, often, the low-complexity methods have performance very similar to water-filling methods.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da1
Pagine a7
Pagine totali7
Rivista-
Numero volume della rivista-
Serie/Collana-
Titolo del volume-
Numero volume della serie/collana-
Curatore/i del volume-
ISBN978-1-4244-4148-8
DOI10.1109/GLOCOM.2009.5425536
Editore
  • IEEE, New York (Stati Uniti d'America)
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-77951552820)
Parole chiaveMIMO, Wishart MIMO
Link (URL, URI)http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=5425536&refinements%3D4281321024%26sortType%3Dasc_p_Publication_Year%26ranges%3D2000_2013_p_Publication_Year%26matchBoolean%3Dtrue%26pageNumber%3D2%26searchField%3DSearch_All%26queryText%3D%28p_Authors%3Azanella%29
Titolo convegno/congressoGLOBECOM - IEEE Global Telecommunications Conference
Luogo convegno/congressoHonululu, HA
Data/e convegno/congresso30 Nov.-4 Dec. 2009
RilevanzaInternazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
  • ICT.P07.006.001 : Reti wireless per il monitoraggio ambientale e info-mobilità
Progetti Europei-
Allegati
articolo (documento privato )
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareComputer Science & Engineering
Area valutazione CIVRIngegneria industriale e informatica
Notedata 30 Nov.-4 Dec. pagine: stampato in versione elettronica (i proceedings non hanno numeri di pagine)