Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloModeling and interpretation of responses from e-noses in the detection of gases in air
Anno di pubblicazione2006
Formato-
Autore/iE. Ferrari, A. Ridi, M. Muselli
Affiliazioni autoriE. Ferrari, M. Muselli: CNR-IEIIT, Genova, Italy; A. Ridi: Horizon, Srl
Autori CNR e affiliazioni
  • ENRICO FERRARI
  • MARCO MUSELLI
Lingua/e
  • inglese
AbstractA new method, called Shadow Clustering (SC), to build an e-nose net is proposed. The method, which is very appropriate to monitoring applications due its cheapness and low consumption, is applied to an array of sensors composed by a TiO2 thin film. A model describing the e-nose behavior is built and it is used to simulate the detection process of a mixture of Ethanol, Methanol and Propanol. The results obtained by the new method are compared with those obtained by other wellknown learning techniques: Neural Networks and Regression Trees.
Lingua abstractinglese
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Rivista-
Numero volume della rivista-
Serie/Collana-
Titolo del volumeProceedings of the 11th International Meeting on Chemical Sensors (IMCS 11)
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Curatore/i del volume-
ISBN-
DOI-
Editore-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiave-
Link (URL, URI)http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.134.1334&rep=rep1&type=pdf
Titolo convegno/congresso11th International Meeting on Chemical Sensors (IMCS 11)
Luogo convegno/congressoBrescia, Italy
Data/e convegno/congresso16-19 July 2006
RilevanzaInternazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • Modeling and interpretation of responses from e-noses in the detection of gases in air