Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloPopulation toxicokinetic analysis of 2, 3, 7, 8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin using Bayesian techniques
Anno di pubblicazione2002
Formato-
Autore/iBortot, P.; Thomaseth, K.; Salvan, A.
Affiliazioni autori1: Department of Statistical Sciences; University of Bologna; Bologna; Italy; 2: Institute of Systems Science and Biomedical Engineering; National Research Council; Padova; Italy; 2: Institute of Systems Science and Biomedical Engineering; National Research Council; Padova; Italy / Laboratory of Environmental Hygiene; National Institute of Health; Roma; Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • ALBERTO SALVAN
  • KARL THOMASETH
Lingua/e-
AbstractUnderstanding the kinetics of 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD) concentrations in humans is an important step for TCDD cancer risk assessment. In this paper longitudinal series of serum TCDD concentration measurements on U.S. veterans of the Vietnam war, who were exposed to dioxin during herbicide-spraying operations, are studied. The overall aim is to use these data to infer the dynamics of TCDD concentrations in humans. This is done by identifying a kinetic model describing the dioxin time course at the individual level. The individual toxicokinetic model is then expanded into a population model within a Bayesian hierarchical framework which allows residual variations across subjects that cannot be explained by observed covariates. Other complications in the data, such as unknown exposure histories, are also resolved implicitly through the hierarchical model. Moreover, the choice of a Bayesian approach enables the accumulation of external source of information in the form of prior distributions. The model is subjected to various diagnostic checks and analyses of sensitivity to distributional assumptions showing a good fit in terms of both the population and the kinetic features.
Lingua abstract-
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da533
Pagine a547
Pagine totali-
RivistaStatistics in medicine (Print)
Attiva dal 1982
Editore: Wiley, - New York
Paese di pubblicazione: Regno Unito
Lingua: inglese
ISSN: 0277-6715
Titolo chiave: Statistics in medicine (Print)
Titolo proprio: Statistics in medicine. (Print)
Titolo abbreviato: Stat. med. (Print)
Numero volume della rivista21
Fascicolo della rivista-
DOI10.1002/sim.999
Verificato da referee-
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000173774800005)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-0037186405)
Parole chiaveModelli matematici, Tossicocinetica, Diossina, Approccio Bayesiano
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IASI — Istituto di analisi dei sistemi ed informatica "Antonio Ruberti"
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
  • ISIB — Istituto di ingegneria biomedica
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati

      Dati storici
      I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
      Area disciplinareEnvironmental Medicine & Public Health
      Area valutazione CIVRScienze mediche
      Rivista ISISTATISTICS IN MEDICINE [06003J0]
      Descrizione sintetica del prodottoPubblicazione su rivista internazionale. Il lavoro propone un modello matematico della cinetica della diossina nell'uomo. Da questo modello si ottiene, mediante un approccio Bayesiano, un modello di popolazione che tiene conto della variabilita` interindividuale e dell'incertezza relativa alla storia dell'esposizione. Il modello e` stato utilizzato per studiare dati di letteratura, consistenti in serie di misure di concentrazione in soggetti esposti a diossina.