Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloCLeMUS - Computational Learning Methods for Unsupervised Segmentation
Anno di pubblicazione2007
Formato-
Autore/iSalerno E.; Wilson S.
Affiliazioni autoriCNR-ISTI, Pisa, Italy; Trinity College, Dublin, Ireland
Autori CNR e affiliazioni
  • EMANUELE SALERNO
Lingua/e
  • inglese
AbstractAn invited session on computational learning methods for unsupervised segmentation was held on 14 September in the framework of the 11th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2007) in Vietri sul Mare, Italy. This initiative was taken by the MUSCLE 'e-team' on unsupervised segmentation and classification of multichannel data. MUSCLE (Multimedia Understanding through Semantics, Computation and Learning) is a European network of excellence managed by ERCIM.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da-
Pagine a-
Pagine totali1
RivistaERCIM news
Attiva dal 1990
Editore: ERCIM. - Le Chesnay
Lingua: inglese
ISSN: 0926-4981
Titolo chiave: ERCIM news
Titolo abbreviato: ERCIM news
Titolo alternativo: European Research Consortium for Informatics and Mathematics news
Numero volume della rivista71
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da refereeNo
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveUnsupervised segmentation
Link (URL, URI)http://ercim-news.ercim.org/images/stories/EN71/EN71-web.pdf
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioniFascicolo: October 2007
Strutture CNR
  • ISTI — Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione "Alessandro Faedo"
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ICT.P10.012.001 : Elaborazione di segnali e immagini per impieghi diagnostici e interpretazione di immagini multisorgente
Progetti Europei-
Allegati
CLeMUS - Computational Learning Methods for Unsupervised Segmentation
Descrizione: Codice PuMa: cnr.isti/2007-A0-027
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareComputer Science & Engineering
Area valutazione CIVRScienze matematiche e informatiche
RivistaErcim News
NoteIn: Ercim News, vol. 71, October 2007 pp. 6 -. Ercim, 2007.