Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloElements of the information technology of cytological specimen analysis: taxonomy and factor analysis
Anno di pubblicazione2006
FormatoElettronico
Autore/iGurevich I., Harazishvili D., Salvetti O., Trykova A., Vorob'Ev I.
Affiliazioni autoriDorodnicyn Computing Center, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia; Hematological Scientific Center, Russian Academy of Medical Sciences, Moscow, Russia; CNR-ISTI, Pisa, Italy; Hematological Scientific Center, Russian Academy of Medical Sciences, Moscow, Russia; Hematological Scientific Center, Russian Academy of Medical Sciences, Moscow, Russia;
Autori CNR e affiliazioni
  • OVIDIO SALVETTI
Lingua/e
  • inglese
AbstractThe automated software system
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da113
Pagine a115
Pagine totali-
RivistaPattern recognition and image analysis
Attiva dal 1991
Editore: Distributed by Allen Press, - Lawrence, KS
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1054-6618
Titolo chiave: Pattern recognition and image analysis
Titolo proprio: Pattern recognition and image analysis
Titolo abbreviato: Pattern recognit. image anal.
Numero volume della rivista16
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveImage Analysis
Link (URL, URI)http://springerlink.metapress.com/content/1054-6618/
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioniCodice Puma: cnr.isti/2006-A0-48
Strutture CNR
  • ISTI — Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione "Alessandro Faedo"
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ICT.P10.012.001 : Elaborazione di segnali e immagini per impieghi diagnostici e interpretazione di immagini multisorgente
Progetti Europei-
Allegati
Elements of the information technology of cytological specimen analysis: taxonomy and factor analysis (documento privato )
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareComputer Science & Engineering
RivistaPattern Recognition and Image Analysis
NoteIn: Pattern Recognition and Image Analysis, vol. 16 (1) pp. 113-115. MAIK Nauka/Interperiodica distributed exclusively by Springer Science+Business Media LLC., 2006.