Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloMorphology, Memory and the Mental Lexicon
Anno di pubblicazione2010
FormatoCartaceo
Autore/iFerro M.; Pezzulo G.; Pirrelli V.
Affiliazioni autoriIstituto di Linguistica Computazionale "A. Zampolli" Pisa CNR
Autori CNR e affiliazioni
  • VITO PIRRELLI VQR
  • MARCELLO FERRO
Lingua/e
  • inglese
AbstractRecent experimental evidence on morphological learning and processing has prompted a less deterministic and modular view of the interaction between stored word knowledge and on-line processing. Storing a word in the mental lexicon does not simply entail keeping a faithful memory image of that word in the most compact way. It also requires encoding and manipulating such image through topological structures that are optimally adapted to word production and comprehension. Temporal Self-Organizing Maps (THSOMs) are a novel model of artificial neural network that keeps time serial information through predictive activation chains of receptors encoding both spatial and temporal information of input stimuli. The impact of this model on issues of lexical organization and morphological processing is investigated in detail through a series of simulations shedding light on the dynamics between short-term memory (activation), long-term memory (learning) and morphological organization of stored word forms (topology).
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da203
Pagine a242
Pagine totali-
RivistaLingue e linguaggio
Attiva dal 2002
Editore: Il Mulino. - Bologna
Paese di pubblicazione: Italia
Lingua: italiano
ISSN: 1720-9331
Titolo chiave: Lingue e linguaggio
Titolo abbreviato: Ling. linguaggio
Numero volume della rivista2
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • PUMA (Codice:2010-A0-008)
Parole chiaveMorphology, Word Processing, Word Learning, Mental Lexicon
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ILC — Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli"
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • articolo pubblicato

    Dati associati a vecchie tipologie
    I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
    Editore
    • Il Mulino, Bologna (Italia)

    Dati storici
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    Area disciplinareLanguage & Linguistics
    Area valutazione CIVRScienze dell'Antichità, filologico-letterarie e storico-artistiche
    RivistaLingue e Linguaggio
    NoteIn: Lingue e Linguaggio, vol. 2 article n. 7. Interdisciplinary aspects to understanding word processing and storage. Vito Pirrelli (ed.). il Mulino, 2010.