Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloDal testo alla conoscenza e ritorno: estrazione terminologica e annotazione semantica di basi documentali di dominio
Anno di pubblicazione2008
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iDell'Orletta F.; Lenci A.; Marchi S.; Montemagni S.; Pirrelli V.; Venturi G.
Affiliazioni autoriUniversità di Pisa; ILC-CNR
Autori CNR e affiliazioni
  • FELICE DELL'ORLETTA
  • VITO PIRRELLI
  • SIMONETTA MONTEMAGNI VQR
  • SIMONE MARCHI
Lingua/e
  • italiano
AbstractThe paper focuses on the automatic extraction of domain knowledge from Italian legal texts and presents a fully-implemented ontology learning system (T2K, Text-2-Knowledge) that includes a battery of tools for Natural Language Processing, statistical text analysis and machine learning. Evaluated results show the considerable potential of systems like T2K, exploiting an incremental interleaving of NLP and machine learning techniques for accurate large-scale semi-automatic extraction and structuring of domain-specific knowledge.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da197
Pagine a218
Pagine totali22
RivistaAida Informazioni (Online)
Attiva dal 2003
Editore: Aida - Roma
Paese di pubblicazione: Italia
Lingua: multilingue
ISSN: 1594-2201
Titolo chiave: Aida Informazioni (Online)
Titolo proprio: Aida Informazioni. (Online)
Titolo abbreviato: Aida Informazioni (Online)
Titolo alternativo: Associazione Italiana per la Documentazione Avanzata informazioni (Online)
Numero volume della rivista26
Fascicolo della rivista1-2
DOI-
Verificato da refereeSì: Nazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • PUMA (Codice:2008-B0-002)
Parole chiaveNatural Language Processing, Machine Learning, Knowledge extraction from texts, Ontology learning, Legal ontologies
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ILC — Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli"
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • Dal testo alla conoscenza e ritorno: estrazione terminologica e annotazione semantica di basi documentali di dominio.

    Dati storici
    I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
    Area disciplinareLanguage & Linguistics
    Area valutazione CIVRScienze dell'Antichità, filologico-letterarie e storico-artistiche
    RivistaAIDAinformazioni: Rivisa di Scienze dell'informazione
    NoteIn: AIDAinformazioni: Rivisa di Scienze dell'informazione, vol. 26 (1-2) pp. 197 - 218. Associazione Italiana per la Documentazione Avanzata, 2008.