Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloExample-based automatic induction of semantic classes through entropic scores
Anno di pubblicazione2003
Formato-
Autore/iAllegrini P., Montemagni S., Pirrelli V.
Affiliazioni autori-
Autori CNR e affiliazioni
  • VITO PIRRELLI
  • SIMONETTA MONTEMAGNI
Lingua/e-
AbstractAbstract - The paper deals in some detail with the application of examplebased machine learning techniques to the task of automatically acquiring semantic information from functionally annotated texts. Special emphasis is placed on the use of “analogical proportions” as a means of structuring the knowledge embodied in attested examples, and weighing up their contribution to a variety of lexico-semantic classification tasks. Careful quantitative analysis of automatically acquired information proves to shed considerable light on the semantic inter-connectivity of input data, their structure and organising principles.
Lingua abstract-
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da1
Pagine a45
Pagine totali-
Rivista-
Numero volume della rivista16-17
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiave-
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ILC — Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli"
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati

      Dati storici
      I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
      RivistaLinguistica Computazionale
      NoteIn A. Zampolli, N. Calzolari, L. Cignoni, (eds.), Computational Linguistics in Pisa - Linguistica Computazionale a Pisa, IEPI, Pisa-Roma.