Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloAcyclic belief propagation for stereo matching
Anno di pubblicazione2009
FormatoElettronico
Autore/iL. Piovano (2), G. Pettiti (1), N. Balossino(2), M. Lucenteforte(2), M. Spertino (1)
Affiliazioni autori(1) - IEIIT (2) - Computer Science Department, University of Turin
Autori CNR e affiliazioni
  • GIUSEPPE PETTITI VQR
Lingua/e
  • inglese
AbstractMost of the works for solving early vision problems, such as stereo, rely on inference techniques and cyclic graphical models. Although Loopy Belief Propagation is one of the most interesting tools as it applies to that research field, loops are still a major challenge to face: the main problem arising with them is the introduction of approximation issues which could affect the accuracy of the final results. Therefore, breaking loops could be the winning strategy to overcome these problems. In this paper, we describe a way to consider an MRF grid as composed by a suitable set of singly connected graphs. Then, an acyclic propagation scheme, based on that set, is given accordingly. Experiments performed on different stereo pairs will prove that our approach is up to the current state-of-art and it spreads several new research issues for the future.
Lingua abstract-
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da508
Pagine a527
Pagine totali-
RivistaPattern recognition and image analysis
Attiva dal 1991
Editore: Distributed by Allen Press, - Lawrence, KS
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1054-6618
Titolo chiave: Pattern recognition and image analysis
Titolo proprio: Pattern recognition and image analysis
Titolo abbreviato: Pattern recognit. image anal.
Numero volume della rivista19
Fascicolo della rivista-
DOI10.1134/S1054661809030183
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-71449107513)
Parole chiaveStereo matching, image analysis, Belief propagation
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • Articolo Pubblicato

    Dati storici
    I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
    Area disciplinareComputer Science & Engineering
    Area valutazione CIVRIngegneria industriale e informatica
    RivistaPATTERN RECOGNITION AND IMAGE ANALYSIS
    NoteSeptember 2009