Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloBayesian Algorithms for Indoor Radio Localization
Anno di pubblicazione2007
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iM. Nicoli, V. Rampa
Affiliazioni autoriDipartimento di Elettronica e Informazione, Politecnico di Milano; Istituto di Elettronica e Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni, CNR
Autori CNR e affiliazioni
  • VITTORIO RAMPA
Lingua/e
  • inglese
AbstractLocalization of moving users or terminals (MTs) is one of the hottest topics in mobile radio/network research and development. User localization may be achieved by satellites (e.g., using the GPS or the forthcoming GALILEO satellite system) or radio. While in the first case one or more additional devices must be embedded in the user terminal, thus making it more complex and expensive, the latter scenario requires no additional devices since only radio/network services are employed. Radio-assisted localization is the only method suitable in indoor or urban canyon scenarios where satellite signals are not available.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da50
Pagine a51
Pagine totali2
RivistaERCIM news
Attiva dal 1990
Editore: ERCIM. - Le Chesnay
Lingua: inglese
ISSN: 0926-4981
Titolo chiave: ERCIM news
Titolo abbreviato: ERCIM news
Titolo alternativo: European Research Consortium for Informatics and Mathematics news
Numero volume della rivista71
Fascicolo della rivista10
DOI-
Verificato da referee-
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveBayesian methods, wireless localization, Hidden Markov Model, radio localization
Link (URL, URI)http://ercim-news.ercim.eu/bayesian-algorithms-for-indoor-radio-localization
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
  • ICT.P07.005.001 : Reti wireless integrate per accesso ad alta velocita'
Progetti Europei-
Allegati
Articolo pubblicato
Descrizione: Bayesian Algorithms for Indoor Radio Localization
Tipo documento: application/pdf

Dati associati a vecchie tipologie
I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
Editore
  • ERCIM - European Research Consortium for Informatics and Mathematics, Biot - Sophia Antipolis (Francia)

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareInformation Technology & Communications Systems
Area valutazione CIVRIngegneria industriale e informatica
RivistaERCIM News, Special Theme: Technology-Enhanced Learning
NoteAll ERCIM (European Research Consortium for Informatics and Mathematics) News are available on-line at www.ercim.org
Descrizione sintetica del prodottoArticolo divulgativo sui metodi per la radio-localizzazione di terminali mobili in ambienti chiusi (indoor).