Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloImage separation using particle filters
Anno di pubblicazione2007
Formato-
Autore/iCostagli M.; Kuruoglu E. E.
Affiliazioni autoriCNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • MAURO COSTAGLI
  • ERCAN ENGIN KURUOGLU
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn this work, we will analyze the problem of source separation in the case of superpositions of different source images, which need to be extracted from a set of noisy observations. This problem occurs, for example, in the field of astrophysics, where the contributions of various Galactic and extra-Galactic components need to be separated from a set of observed noisy mixtures. Most of the previous work on the problem performed blind source separation, assuming noiseless models, and in the few cases when noise is taken into account, it is assumed that it is Gaussian and space-invariant. In this paper we review the theoretical fundamentals of particle filtering, an advanced Bayesian estimation method which can deal with non-Gaussian non-linear models and additive space-varying noise, and we introduce a hierarchical model and a fusion of multiple particle filters for the solution of the image separation problem. Our simulations on realistic astrophysical data show that the particle filter approach provides significantly better results in comparison with one of the most widespread algorithms for source separation (FastICA), especially in the case of low SNR.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da935
Pagine a946
Pagine totali12
RivistaDigital signal processing (Print)
Attiva dal 1991
Editore: Academic Press, - Duluth, MN
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1051-2004
Titolo chiave: Digital signal processing (Print)
Titolo proprio: Digital signal processing. (Print)
Titolo abbreviato: Digit. signal process. (Print)
Numero volume della rivista17
Fascicolo della rivista5
DOI10.1016/j.dsp.2007.04.003
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000249234900006)
Parole chiaveSequential Monte Carlo, PLANCK satellite mission, Particle filtering, Bayesian source separation, Independent component analysis, Cosmic microwave background radiation
Link (URL, URI)https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1051200407000590
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioniNumero speciale: Bayesian Source Separation. - A cura di: Ercan E. Kuruoglu and Kevin Knuth.
Strutture CNR
  • ISTI — Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione "Alessandro Faedo"
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ICT.P10.012.001 : Elaborazione di segnali e immagini per impieghi diagnostici e interpretazione di immagini multisorgente
Progetti Europei-
Allegati
Image separation using particle filters (documento privato )
Descrizione: Codice PuMa: cnr.isti/2007-A0-018
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareComputer Science & Engineering
Area valutazione CIVRScienze matematiche e informatiche
Rivista ISIDIGITAL SIGNAL PROCESSING [11305J0]
NoteIn: Digital Signal Processing, vol. 17 (5) pp. 935 - 946. Bayesian Source Separation. Ercan E. Kuruoglu and Kevin Knuth (ed.). Elsevier, 2007.