Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloARTEMIdE - An Automated Underwater Material Recognition Method for Fluorescence LIDAR Invariant to Environmental Conditions
Anno di pubblicazione2019
FormatoCartaceo
Autore/iStefania Matteoli, Marco Diani, Giovanni Corsini
Affiliazioni autoriCNR, Naval Academy, University of Pisa
Autori CNR e affiliazioni
  • STEFANIA MATTEOLI
Lingua/e
  • inglese
AbstractThis article presents an automated underwater material recognition methodology for fluorescence light detection and ranging (LIDAR) invariant to environmental conditions (ARTEMIdE). Contrary to other state-of-the-art methods for submerged object recognition, ARTEMIdE can be applied when no a priori knowledge about environmental conditions is available and without resorting to any additional data besides the received signal and the fluorescence spectral signatures of the materials of interest. Experimental results over synthetic and real data show that ARTEMIdE is effective at automatically recognizing various object materials submerged at different depths within the water column. The presented approach reveals to provide great potential for many marine and submarine applications.
Lingua abstractinglese
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Pagine totali14
RivistaIEEE transactions on geoscience and remote sensing (Online)
Attiva dal 1980
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers - New York, N.Y.
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1558-0644
Titolo chiave: IEEE transactions on geoscience and remote sensing (Online)
Titolo proprio: IEEE transactions on geoscience and remote sensing (Online)
Titolo abbreviato: IEEE trans. geosci. remote sens. (Online)
Titoli alternativi:
  • Institute of Electrical and Electronics Engineers transactions on geoscience and remote sensing (Online)
  • I.E.E.E. transactions on geoscience and remote sensing (Online)
  • Transactions on geoscience and remote sensing (Online)
Numero volume della rivista-
Fascicolo della rivista-
DOI10.1109/TGRS.2019.2948428
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveFluorescence light detection and ranging (LIDAR), invariance, LIDAR simulator, material discriminability, underwater object detection and recognition.
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • DIT.AD001.020.002 : TECMIL - Dispositivi e tecnologie elettroniche, a microonde ed onde millimetriche
Progetti Europei-
Allegati