Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloClosed-form non-parametric GLRT detector for sub-pixel targets in hyperspectral images
Anno di pubblicazione2019
FormatoCartaceo
Autore/iStefania Matteoli, Marco Diani, Giovanni Corsini
Affiliazioni autoriCNR, Naval Academy, Univeristà di Pisa
Autori CNR e affiliazioni
  • STEFANIA MATTEOLI
Lingua/e
  • inglese
AbstractThe generalized likelihood ratio test (GLRT) is here combined with the non-parametric approach to derive a new adaptive detector for sub-pixel targets in hyperspectral images. Specifically, a variable bandwidth kernel density estimator (KDE) is employed for estimating the conditional probability density functions composing the GLRT. Although KDE has generally a low mathematical tractability, an approximated closed-form solution is here derived thanks to an innovative and uncommon choice for the kernel function. Experimental results in sub-pixel target detection scenarios show that the proposed detector represents not only the natural evolution of but also a successful alternative to both very widely employed and very recently proposed GLRT-based detectors.
Lingua abstractinglese
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RivistaIEEE transactions on aerospace and electronic systems (Online)
Attiva dal 1965
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers] - [New York
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1557-9603
Titolo chiave: IEEE transactions on aerospace and electronic systems (Online)
Titolo proprio: IEEE transactions on aerospace and electronic systems (Online)
Titolo abbreviato: IEEE trans. aerosp. electron. syst. (Online)
Titoli alternativi:
  • Transactions on aerospace and electronic systems (Online)
  • Aerospace and electronic systems (Online)
  • Aerospace and electronic systems, IEEE transactions on (Online)
Numero volume della rivista-
Fascicolo della rivista-
DOI10.1109/TAES.2019.2934311
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveEpanechnikov kernel, Generalized Likelihood Ratio Test, kernel density estimate, non-parametric model, variable-bandwidth
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • DIT.AD001.083.001 : SENSORNAUTA - SAPR Multi-Sensore a Ricarica e Navigazione Automatiche
Progetti Europei-
Allegati