Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloSpectral variability of remotely sensed target materials: Causes, models, and strategies for mitigation and robust exploitation
Anno di pubblicazione2019
FormatoCartaceo
Autore/iTheiler, James; Ziemann, Amanda; Matteoli, Stefania; Diani, Marco
Affiliazioni autoriConsiglio Nazionale delle Ricerche; Los Alamos National Laboratory; Naval Academy
Autori CNR e affiliazioni
  • STEFANIA MATTEOLI
Lingua/e
  • inglese
AbstractThe central problem in hyperspectral remote sensing is characterizing the material components of a scene based on the spectral radiance observed in the image pixels. What makes this challenging is the fact that the spectral response for a given material exhibits considerable variability from a variety of causes: Intrinsic (depending on the composition or morphology of the material), extrinsic (depending on the size of an object or the concentration of the material), or environmental (due to illumination, atmospheric distortion, and so on). In this article, we survey many of the causes of spectral variability, describe spectral models for this variability, and outline some signal processing and target detection strategies for analyzing hyperspectral data in a way that is more robust to this variability.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da8
Pagine a30
Pagine totali-
RivistaGeoscience and Remote Sensing Magazine, IEEE
Attiva dal 2013
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 2168-6831
Titolo chiave: Geoscience and Remote Sensing Magazine, IEEE
Numero volume della rivista7
Fascicolo della rivista2
DOI10.1109/MGRS.2019.2890997
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-85067926252)
Parole chiavespectral variability; hyperspectral; target detection
Link (URL, URI)http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-85067926252&origin=inward
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • DIT.AD001.083.001 : SENSORNAUTA - SAPR Multi-Sensore a Ricarica e Navigazione Automatiche
Progetti Europei-
Allegati