Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloMEC-based Collision Avoidance for Vehicles and Vulnerable Users
Anno di pubblicazione2019
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iMarco Malinverno; Giuseppe Avino; Claudio Casetti; Carla Fabiana Chiasserini; Francesco Malandrino; Salvatore Scarpina
Affiliazioni autoriPolitecnico di Torino; Politecnico di Torino; Politecnico di Torino; Politecnico di Torino e CNR-IEIIT; CNR-IEIIT; TIM
Autori CNR e affiliazioni
  • CARLA FABIANA CHIASSERINI
  • FRANCESCO MALANDRINO
Lingua/e
  • inglese
AbstractCollision avoidance is one of the most promising applications for vehicular networks, dramatically improving the safety of the vehicles that support it. In this paper, we investigate how it can be extended to benefit vulnerable users, e.g., pedestrians and bicycles, equipped with a smartphone. We argue that, owing to the reduced capabilities of smartphones compared to vehicular on-board units, traditional distributed approaches are not viable, and that multi-access edge computing (MEC) support is needed. Thus, we propose a MEC-based collision avoidance system, discussing its architecture and evaluating its performance. We find that, thanks to MEC, we are able to extend the protection of collision avoidance, traditionally thought for vehicles, to vulnerable users without impacting its effectiveness or latency.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da-
Pagine a-
Pagine totali-
RivistaIEEE vehicular technology magazine
Attiva dal 2006
Editore: IEEE, - New York, NY
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1556-6072
Titolo chiave: IEEE vehicular technology magazine
Titolo proprio: IEEE vehicular technology magazine.
Titolo abbreviato: IEEE veh. technol. mag.
Titoli alternativi:
  • Institute of Electrical and Electronics Engineers vehicular technology magazine
  • Vehicular technology magazine
  • IEEE VT magazine
Numero volume della rivista-
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePreprint
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiave5G; collision avoidance; vehicular networks
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR-
Progetti Europei-
Allegati
MEC-based Collision Avoidance for Vehicles and Vulnerable Users
Descrizione: pre-print
Tipo documento: application/pdf