Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
Titolo3D space-dependent models for stochastic dosimetry applied to exposure to low frequency magnetic fields
Anno di pubblicazione2019
FormatoElettronico
Autore/iEmma Chiaramello (1), Laurent Le Brusquet (2), Marta Parazzini (1), Serena Fiocchi (1), Marta Bonato (1,3), Paolo Ravazzani(1)
Affiliazioni autori(1) Istituto diElettronica e di Ingegneria dellInformazione e delleTelecomunicazioni, CNR, Milano, Italy (2) Laboratoire des Signaux et Systèmes (UMR CNRS 8506), Centrale Supelec, CNRS, UnivParis-Sud, Université Paris-Saclay, France (3) Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria DEIB, Politecnico di Milano, Milano, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • EMMA CHIARAMELLO
  • MARTA BONATO
  • PAOLO GIUSEPPE RAVAZZANI
  • MARTA PARAZZINI
  • SERENA FIOCCHI
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn this study, an innovative approach that combines Principal Component Analysis (PCA) and Gaussian process regression (Kriging method), never used before in the assessment of human exposure to electromagnetic fields (EMF), was applied to build space-dependent surrogate models of the 3D spatial distribution of the electric field induced in central nervous system (CNS) of children of different ages exposed to uniform magnetic field at 50 Hz of 200 ?T of amplitude with uncertain orientation. The 3D surrogate models showed very low normalized percentage mean square error (MSE) values, always lower than 0.16%, confirming the feasibility and accuracy of the approach in estimating the 3D spatial distribution of E with a low number of components. Results showed that the electric field values induced in CNS tissues of children were within the ICNIRP basic restrictions for general public, with 99th percentiles of the E values obtained for each orientation showing median values in the range 1.9-2.1 mV/m. Similar 3D spatial distributions of the electric fields were found to be induced in CNS tissues of children of different ages.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da170
Pagine a179
Pagine totali-
RivistaBioelectromagnetics (Online)
Attiva dal 1980
Editore: Wiley-Liss, Inc., - [New York, NY]
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1521-186X
Titolo chiave: Bioelectromagnetics (Online)
Titolo proprio: Bioelectromagnetics (Online)
Titolo abbreviato: Bioelectromagn. (Online)
Titolo alternativo: Bio electro magnetics (Online)
Numero volume della rivista40
Fascicolo della rivista3
DOI10.1002/bem.22179
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePreprint
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiavestochastic dosimetry, ELF-MF exposure, children exposure, 3D surrogate modeling, Kriging method
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR-
Progetti Europei-
Allegati
3D Space-Dependent Models for Stochastic Dosimetry Applied to Exposure to Low Frequency Magnetic Fields (documento privato )
Tipo documento: application/pdf