Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
Titolo5G Traffic Forecasting: If Verticals and Mobile Operators Cooperate
Anno di pubblicazione2019
FormatoElettronico
Autore/iMalandrino, Francesco; Chiasserini, Carla Fabiana
Affiliazioni autoriCNR-IEIIT, Politecnico di Torino
Autori CNR e affiliazioni
  • CARLA FABIANA CHIASSERINI
  • FRANCESCO MALANDRINO
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn 5G research, it is traditionally assumed that vertical industries (a.k.a verticals) set the performance requirements for the services they want to offer to mobile users, and the mobile operators alone are in charge of orchestrating their resources so as to meet such requirements. Motivated by the observation that successful orchestration requires reliable traffic predictions, in this paper we investigate the effects of having the verticals, instead of the mobile operators, performing such predictions. Leveraging a real-world, large-scale, crowd-sourced trace, we find that involving the verticals in the prediction process reduces the prediction errors and improves the quality of the resulting orchestration decisions.
Lingua abstractinglese
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Rivista-
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Serie/Collana-
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Curatore/i del volume-
ISBN-
DOI-
Editore
  • International Federation for Information Processing (IFIP), Laxenburg (Austria)
  • IEEE, New York (Stati Uniti d'America)
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePreprint
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiave5G, verticals
Link (URL, URI)-
Titolo convegno/congressoIEEE/IFIP Wireless On-demand Network systems and Services Conference (WONS)
Luogo convegno/congresso-
Data/e convegno/congresso2019
RilevanzaInternazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • 5G Traffic Forecasting: If Verticals and Mobile Operators Cooperate
      Descrizione: Articolo (pre-print)