Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloForecasting Mobile Service Demands for Anticipatory MEC
Anno di pubblicazione2018
Formato-
Autore/iNtalampiras, Stavros; Fiore, Marco
Affiliazioni autoriConsiglio Nazionale delle Ricerche; Universita degli Studi di Milano
Autori CNR e affiliazioni
  • STAVROS NTALAMPIRAS
  • MARCO FIORE
Lingua/e
  • inglese
AbstractThe accurate estimation of future traffic loads is a key enabler for anticipatory mobile networking. In this paper, we investigate the prediction of the traffic generated by different mobile service classes over base station clusters, at an order-of-minute granularity and using relatively short historical data. This scenario is relevant to mobile edge computing (MEC), where resources need to be orchestrated for individual services separately across multiple base stations, at fairly long timescales. To address the prediction problem, we propose a novel forecasting model based on an autoregressive multiple-input single-output (MISO) approach, where the inputs are collected from regions exhibiting strong correlations in the offered load of a specific mobile service. Experiments on real-world data collected in an operational 3G/4G network demonstrate the effectiveness of our model, which attains average relative errors between 0.4 % and 5 % when forecasting 5-minute-aggregate traffic of individual mobile service classes.
Lingua abstractinglese
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Rivista-
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Serie/Collana-
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ISBN9781538647257
DOI10.1109/WoWMoM.2018.8449803
Editore-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-85053767044)
Parole chiaveForecast, Mobile service demands, Mobile edge computing, Anticipatory computing
Link (URL, URI)http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-85053767044&origin=inward
Titolo convegno/congressoIEEE WoWMoM
Luogo convegno/congressoChania, Greece
Data/e convegno/congressoJune 2018
RilevanzaInternazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
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