Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloHow "deep" is learning word inflection?
Anno di pubblicazione2017
FormatoElettronico
Autore/iCardillo, Franco Alberto; Ferro, Marcello; Marzi, Claudia; Pirrelli, Vito
Affiliazioni autoriIstituto di Linguistica Computazionale ILC-CNR, Pisa, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • VITO PIRRELLI
  • CLAUDIA MARZI
  • MARCELLO FERRO
  • FRANCO ALBERTO CARDILLO
Lingua/e
  • inglese
AbstractMachine learning offers two basic strategies for morphology induction: lexical segmentation and surface word relation. The first one assumes that words can be segmented into morphemes. Inducing a novel inflected form requires identification of morphemic constituents and a strategy for their recombination. The second approach dispenses with segmentation: lexical representations form part of a network of associatively related inflected forms. Production of a novel form consists in filling in one empty node in the network. Here, we present the results of a recurrent LSTM network that learns to fill in paradigm cells of incomplete verb paradigms. Although the process is not based on morpheme segmentation, the model shows sensitivity to stem selection and stem-ending boundaries.
Lingua abstractinglese
Altro abstractLa letteratura offre due strategie di base per l'induzione morfologica. La prima presuppone la segmentazione delle forme lessicali in morfemi e genera parole nuove ricombinando morfemi conosciuti; la seconda si basa sulle relazioni di una forma con le altre forme del suo paradigma, e genera una parola sconosciuta riempiendo una cella vuota del paradigma. In questo articolo, presentiamo i risultati di una rete LSTM ricorrente, capace di imparare a generare nuove forme verbali a partire da forme già note non segmentate. Ciononostante, la rete acquisisce una conoscenza implicita del tema verbale e del confine con la terminazione flessionale.
Lingua altro abstractitaliano
Pagine da-
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Pagine totali6
RivistaCEUR workshop proceedings
Attiva dal 1995
Editore: M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen. - Aachen
Paese di pubblicazione: Germania
Lingua: multilingue
ISSN: 1613-0073
Titolo chiave: CEUR workshop proceedings
Titolo proprio: CEUR workshop proceedings.
Titolo abbreviato: CEUR workshop proc.
Titolo alternativo: Central EURope workshop proceedings
Numero volume della rivista2006
Serie/CollanaCEUR workshop proceedings
Attiva dal 1995
Editore: M. Jeusfeld c/o Redaktion Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen. - Aachen
Paese di pubblicazione: Germania
Lingua: multilingue
ISSN: 1613-0073
Titolo chiave: CEUR workshop proceedings
Titolo proprio: CEUR workshop proceedings.
Titolo abbreviato: CEUR workshop proc.
Titolo alternativo: Central EURope workshop proceedings
Titolo del volumeProceedings of the Fourth Italian Conference on Computational Linguistics (CLiC-it 2017)
Numero volume della serie/collana2006
Curatore/i del volumeR. Basili; M. Nissim; G. Satta
ISBN-
DOI-
Editore
  • CEUR-WS.org, Aachen (Germania)
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-85037368972)
Parole chiaveLSTM, Morphology induction, Cognitive modelling
Link (URL, URI)http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-85037368972&origin=inward
Titolo convegno/congressoFourth Italian Conference on Computational Linguistics
Luogo convegno/congressoRoma
Data/e convegno/congresso11-13/12/2017
RilevanzaInternazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioniISSN 1613-0073
Strutture CNR
  • ILC — Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli"
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • How "deep" is learning word inflection?
      Descrizione: CLiC-it_2017_paper75