Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloA Raspberry Pi-Based Platform for Signal Processing Education
Anno di pubblicazione2017
Formato-
Autore/iPasolini G.; Bazzi A.; Zabini F.
Affiliazioni autoriDEIS, University of Bologna, Italy; IEIIT-CNR, Italy; DEIS, University of Bologna, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • ALESSANDRO BAZZI
Lingua/e
  • inglese
AbstractOne of the most important application areas of signal processing (SP) is, without a doubt, the software-defined radio (SDR) field [1]-[3]. Although their introduction dates back to the 1980s, SDRs are now becoming the dominant technology in radio communications, thanks to the dramatic development of SP-optimized programmable hardware, such as field-programmable gate arrays (FPGAs) and digital signal processors (DSPs). Today, the computational throughput of these devices is such that sophisticated SP tasks can be efficiently handled, so that both the baseband and intermediate frequency (IF) sections of current communication systems are usually implemented, according to the SDR paradigm, by the FPGA's reconfigurable circuitry (e.g., [4]-[6]), or by the software running on DSPs.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da151
Pagine a158
Pagine totali-
RivistaIEEE signal processing magazine (Print)
Attiva dal 1991
Editore: Institute of Electrical & Electronics Engineers, - New York, NY
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1053-5888
Titolo chiave: IEEE signal processing magazine (Print)
Titolo proprio: IEEE signal processing magazine. (Print)
Titolo abbreviato: IEEE signal process. mag. (Print)
Titoli alternativi:
  • Institute of Electrical and Electronics Engineers signal processing magazine (Print)
  • Signal processing magazine (Print)
  • I.E.E.E. signal processing magazine (Print)
  • IEEE SP magazine (Print)
Numero volume della rivista34
Fascicolo della rivista-
DOI10.1109/MSP.2017.2693500
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-85024486933)
Parole chiaveRaspberry Pi, Education, Signal processing, Software defined radio, Matlab/Simulink
Link (URL, URI)http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-85024486933&origin=inward
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • A Raspberry Pi-Based Platform for Signal Processing Education
      Descrizione: Accepted version of the paper