Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloGPU-accelerated algorithms for compressed signals recovery with application to astronomical imagery deblurring
Anno di pubblicazione2017
FormatoElettronico
Autore/iFiandrotti, Attilio; Fosson, Sophie M.; Ravazzi, Chiara; Magli, Enrico
Affiliazioni autoriPolitecnico di Torino; CNR-IEIIT
Autori CNR e affiliazioni
  • CHIARA RAVAZZI
Lingua/e
  • inglese
AbstractCompressive sensing promises to enable bandwidth-efficient on-board compression of astronomical data by lifting the encoding complexity from the source to the receiver. The signal is recovered off-line, exploiting graphical processing unit (GPU)'s parallel computation capabilities to speedup the reconstruction process. However, inherent GPU hardware constraints limit the size of the recoverable signal and the speedup practically achievable. In this work, we design parallel algorithms that exploit the properties of circulant matrices for efficient GPU-accelerated sparse signals recovery. Our approach reduces the memory requirements, allowing us to recover very large signals with limited memory. In addition, it achieves a 10-fold signal recovery speedup, thanks to ad-hoc parallelization of matrix-vector multiplications and matrix inversions. Finally, we practically demonstrate our algorithms in a typical application of circulant matrices: deblurring a sparse astronomical image in the compressed domain.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstractinglese
Pagine da1
Pagine a22
Pagine totali-
RivistaInternational journal of remote sensing (Print)
Attiva dal 1980
Editore: Taylor & Francis Ltd.. - London
Paese di pubblicazione: Regno Unito
Lingua: inglese
ISSN: 0143-1161
Titolo chiave: International journal of remote sensing (Print)
Titolo abbreviato: Int. j. remote sens. (Print)
Numero volume della rivista-
Fascicolo della rivista-
DOI10.1080/01431161.2017.1356489
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePostprint
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-85026411932)
Parole chiaveCompressive Sensing, Astronomical Imagery Deblurring, Iterative thresholding algorithms, Graphical Processing Units
Link (URL, URI)http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-85026411932&origin=inward
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR-
Progetti Europei
Allegati
  • GPU-accelerated algorithms for compressed signals recovery with application to astronomical imagery deblurring
    Descrizione: PDF