Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloBlock-sparsity-based localization in wireless sensor networks
Anno di pubblicazione2015
FormatoElettronico
Autore/iBay, Alessandro; Carrera, Diego; Fosson, Sophie M.; Fragneto, Pasqualina; Grella, Marco; Ravazzi, Chiara; Magli, Enrico
Affiliazioni autoriPolitecnico di Torino; Politecnico di Milano; STMicroelectronics
Autori CNR e affiliazioni
  • CHIARA RAVAZZI
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn this paper, we deal with the localization problem in wireless sensor networks, where a target sensor location must be estimated starting from few measurements of the power present in a radio signal received from sensors with known locations. Inspired by the recent advances in sparse approximation, the localization problem is recast as a block-sparse signal recovery problem in the discrete spatial domain. In this paper, we develop different RSS-fingerprinting localization algorithms and propose a dictionary optimization based on the notion of the coherence to improve the reconstruction efficiency. The proposed protocols are then compared with traditional fingerprinting methods both via simulation and on-field experiments. The results prove that our methods outperform the existing ones in terms of the achieved localization accuracy.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
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Pagine totali15
RivistaEURASIP Journal on wireless communications and networking (online)
Attiva dal 2004
Editore: Hindawi Publishing Corporation - Cairo
Paese di pubblicazione: Egitto
Lingua: inglese
ISSN: 1687-1499
Titolo chiave: EURASIP Journal on wireless communications and networking (online)
Titolo proprio: EURASIP Journal on wireless communications and networking (online)
Titolo abbreviato: EURASIP J. wirel. commun. netw. (online)
Numero volume della rivista-
Fascicolo della rivista-
DOI10.1186/s13638-015-0410-6
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000209856600001)
Parole chiaveBlock-sparsity, Localization, Real data experimentation/testbed, RSS-fingerprinting
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR-
Progetti Europei
Allegati
  • Block-sparsity-based localization in wireless sensor networks
    Descrizione: PDF