Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloCONSENSUS-LIKE ALGORITHMS FOR ESTIMATION OF GAUSSIAN MIXTURES OVER LARGE SCALE NETWORKS
Anno di pubblicazione2014
FormatoElettronico
Autore/iFagnani, Fabio; Fosson, Sophie M.; Ravazzi, Chiara
Affiliazioni autoriPolitecnico di Torino; Politecnico di Torino
Autori CNR e affiliazioni
  • CHIARA RAVAZZI
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn this paper, we address the problem of estimating Gaussian mixtures in a sensor network. The scenario we consider is the following: a common signal is acquired by sensors, whose measurements are affected by standard Gaussian noise and by different offsets. The measurements can thus be statistically modeled as mixtures of Gaussians with equal variance and different expected values. The aim of the network is to achieve a common estimation of the signal, and to cluster the sensors according to their own offsets.
Lingua abstractinglese
Altro abstractFor this purpose, we develop an iterative, distributed, consensus-like algorithm based on Maximum Likelihood estimation, which is well-suited to work in-network when the communication to a central processing unit is not allowed. Estimation is performed by the sensors themselves, which typically consist of devices with limited computational capabilities.
Lingua altro abstract-
Pagine da381
Pagine a404
Pagine totali24
RivistaMathematical models and methods in applied sciences
Attiva dal 1991
Editore: World Scientific. - Singapore
Paese di pubblicazione: Singapore
Lingua: inglese
ISSN: 0218-2025
Titolo chiave: Mathematical models and methods in applied sciences
Titolo abbreviato: Math. models methods appl. sci.
Titoli alternativi:
  • Mathematical models & methods in applied sciences
  • M3AS
Numero volume della rivista24
Fascicolo della rivista2
DOI10.1142/S0218202513400125
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePreprint
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000328363800007)
Parole chiaveSensor networks, estimation and clustering, Gaussian mixture models, maximum likelihood estimation
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR-
Progetti Europei-
Allegati
  • Consensus-like algorithms for estimation of Gaussian mixtures over large scale networks
    Descrizione: PDF